Wie füge ich Python-Pakete mit kompilierten Binärdateien zu meinem Bereitstellungspaket hinzu und mache das Paket mit Lambda kompatibel?

Kurzbeschreibung

Python-Pakete, die kompilierten Code enthalten, wie NumPy und Pandas, sind standardmäßig nicht immer mit Lambda-Laufzeiten kompatibel. Wenn Sie diese Pakete mit Pip installieren, laden die Pakete ein module name-Paket für die Architektur des lokalen Computers herunter und kompilieren es. Wenn Sie kein Linux-Betriebssystem (OS) verwenden, ist Ihr Bereitstellungspaket dadurch nicht mit Lambda-Python-Laufzeiten kompatibel.

Um Ihr Bereitstellungspaket oder Ihre Bereitstellungsebene mit Lambda auf einem Nicht-Linux-Betriebssystem kompatibel zu machen, führen Sie den Befehl „pip install“ mit manylinux2014 als Wert für den --platform parameter aus.

Hinweis: macOS --platform-Tags funktionieren nicht. Beispielsweise installieren die win_amd64 und macosx_10_6_intel-Tags kein Bereitstellungspaket, das mit Lambda kompatibel ist.

Behebung

**Hinweis:**Das folgende Beispielverfahren zeigt, wie Pandas für die Lambda Python 3.9-Runtime installiert wird, die auf der x86\ _64-Architektur ausgeführt wird.

1. Öffnen Sie eine Befehlszeile. Führen Sie dann den folgenden Pip-Befehl aus, um zu bestätigen, dass Sie eine Version von Pip verwenden, die Version 19.3.0 oder neuer ist:

   pip --version

   Wenn Sie eine Version von Pip verwenden, die älter als Pip-Version 19.3.0 ist, führen Sie ein Upgrade auf die neueste Version von Pip durch:

   python3.9 -m pip install --upgrade pip

2. Installieren Sie die WHL-Datei des vorkompilierten Python-Pakets als Abhängigkeit im Projektverzeichnis Ihrer Lambda-Funktion:

   **Wichtig:**Ersetzen Sie my-lambda-function durch den Namen des Projektverzeichnisses Ihrer Funktion.

   pip install \    
       --platform manylinux2014_x86_64 \
       --target=my-lambda-function \
       --implementation cp \
       --python-version 3.9 \
       --only-binary=:all: --upgrade \
       pandas

3. Öffnen Sie das Projektverzeichnis Ihrer Lambda-Funktion. Wenn Sie macOS verwenden, führen Sie den folgenden Befehl aus:

   cd my-lambda-function

4. Erstellen Sie in einem Texteditor eine neue Datei mit dem Namen lambda_function.py. Kopieren Sie dann den folgenden Beispielcode und fügen Sie ihn in die Datei ein:

   import numpy as np
   import pandas as pd
   def lambda_handler(event, context):
       df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),columns=["a", "b", "c"])
       number = np.pi
       print(df2)
       print(number)

   Speichern Sie diese Datei im Projektverzeichnis Ihrer Lambda-Funktion.

5. Erstellen Sie ein ZIP-Dateiarchiv für das Lambda-Bereitstellungspaket, das alle installierten Bibliotheken und den Quellcode enthält:

   zip -r ../my-deployment-package.zip .

   Verwenden Sie das Dateiarchiv my-deployment-package.zip, um entweder eine neue Python 3.9 Lambda-Funktion zu erstellen oder eine bestehende zu aktualisieren. Anweisungen finden Sie unter Working with .zip file archives for Python Lambda functions.

   **Hinweis:**Sie können ein ähnliches Verfahren verwenden, um eine Lambda-Schicht zu erstellen, die für mehrere Funktionen verwendet werden kann. Mit dem folgenden Befehl wird beispielsweise eine neue Lambda-Schicht erstellt, um Pandas für die Lambda Python 3.9-Laufzeit zu installieren, die auf der arm64-Architektur ausgeführt wird:

   pip install \
       --platform manylinux2014_aarch64 \
       --target=./python/lib/python3.9/site-packages \
       --implementation cp \
       --python-version 3.9 \
       --only-binary=:all: --upgrade \
       pandas

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