Wie behebe ich den Fehler „unzureichende Kapazität“ beim Starten meiner Amazon-SageMaker-Ressourcen?

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Ich erhalte die Fehlermeldung „unzureichende Kapazität“, wenn ich versuche, eine der folgenden Amazon-SageMaker-Ressourcen zu starten:

Schulungsauftrag Batch-Transformationsauftrag Endpunkt Notebook-Instance SageMaker Studio App

Lösung

Dieser Fehler tritt auf, wenn AWS nicht über genügend On-Demand-Kapazität für einen Amazon-Elastic-Compute-Cloud-Instance-Typ (Amazon EC2) in einer bestimmten Region oder Availability Zone verfügt, um Ihre Anfrage abzuschließen. Beachten Sie, dass die Kapazität nicht statisch ist und je nach Tageszeit und Workloads in einer bestimmten Region oder Availability Zone variiert. Dieser Fehler ist nicht auf Ressourcenbeschränkungen zurückzuführen, die auf Ihr Konto angewendet wurden. Da Kapazitätsprobleme vorübergehend sind, sollten Sie Ihre Anfrage unbedingt wiederholen, wenn Sie diese Fehler erhalten.

Wenn Sie die Instance sofort benötigen, gehen Sie wie folgt vor:

  • Wechseln Sie zu einem anderen Instance-Typ. Wechseln Sie zu einer anderen Instance-Größe in derselben Familie oder verwenden Sie je nach Workload eine andere Instance-Familie. Ein anderer Instance-Typ hat möglicherweise mehr Kapazität.
  • Starten Sie die Ressource in einer anderen Region. Stellen Sie sicher, dass Sie die SageMaker-Instance-Typen überprüfen, die in jeder Region verfügbar sind.

Wenn sich Ihre Anfrage verzögern kann, versuchen Sie zu einem späteren Zeitpunkt zu überprüfen, ob Ihre gewünschte Instance verfügbar ist.

Basierend auf der SageMaker-Ressource, die Sie starten möchten, können Sie auch die folgenden Ansätze ausprobieren:

  • Wenn Sie die SageMaker-Studio-App starten, empfiehlt es sich, die SageMaker-Studio-Domäne mit Subnetzen zu starten, die breitere Availability Zones abdecken. Durch die Konfiguration der Ressource mit Subnetzen, die sich über mehrere Availability Zones erstrecken, wird das Risiko von Kapazitätsproblemen minimiert.
  • Wenn Sie eine Notebook-Instance oder einen Schulungsauftrag starten, sollten Sie erwägen, die Instance mit demselben Instance-Typ zu starten und dabei verschiedene Subnetze in verschiedenen Availability Zones anzugeben.

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