Warum kann ich Amazon SageMaker Studio nicht starten?

Lösung

Um das Problem zu identifizieren, das zum Fehlschlagen deines SageMaker Studio-Starts führt, verwende Amazon CloudWatch Logs, um deine Anwendungen auf Fehler zu überprüfen. Gehe wie folgt vor, um die CloudWatch-Protokolle zu überprüfen:

1. Öffne die CloudWatch-Konsole.
2. Wähle im Navigationsbereich unter Protokolle die Option Protokollgruppen aus.
3. Suche auf der Seite Protokollgruppen nach /aws/sagemaker/studio.
4. Wähle in den angezeigten Protokollstreams den Protokollstream für die Anwendung aus, die nicht gestartet werden kann.
5. Filtere den Protokollstream nach dem Zeitrahmen, in dem dein Start fehlgeschlagen ist.
6. Überprüfe die Protokolle, die Fehler oder Ausnahmemeldungen enthalten.

Wenn dein SageMaker Studio aufgrund eines Netzwerkkonfigurationsproblems nicht gestartet werden kann, generiere eine HAR-Datei, um den HTTP-Fehlercode zu überprüfen.

Schließe deine Problemlösung ab.

Fehler im Skript für die Lebenszykluskonfiguration

Wenn du falsche Lebenszykluskonfigurationen an die Domain-Ebene deines SageMaker Studio- oder Benutzerprofils anhängst, kann es sein, dass die Anwendung nicht gestartet wird.

Gehe wie folgt vor, um Probleme mit dem Skript für die Lebenszykluskonfiguration zu beheben:

1. Öffne die CloudWatch-Konsole.
2. Wähle im Navigationsbereich unter Protokolle die Option Protokollgruppen aus.
3. Gib in der Suchleiste /aws/sagemaker/studio ein und wähle dann das Ergebnis aus.
4. Wähle in den angezeigten Protokollstreams [domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]/LifecycleConfigOnStart aus.
5. Filtere den Protokollstream nach dem Zeitrahmen, in dem dein Start fehlgeschlagen ist.
6. Nachdem du den Fehler identifiziert hast, trenne dein vorhandenes Lebenszyklusskript.
7. Erstelle ein neues Lebenszyklusskript und hänge es an.

Ladebildschirmfehler

Wenn der Ladebildschirm nicht reagiert, erhältst du die folgende Meldung:

„The loading screen is taking too long. Would you like to clear the workspace or keep waiting“

Führe die folgenden Schritte aus, um diesen Fehler zu beheben:

1. Lösche den Cache und die Cookies in deinem aktuellen Browser.
2. Melde dich bei der AWS-Managementkonsole ab und melde dich dann erneut an.
3. Öffne deine SageMaker Studio-Anwendung.

Wenn du immer noch eine Fehlermeldung auf dem Ladebildschirm erhältst, verwende einen anderen Browser, um SageMaker Studio zu öffnen.

Stelle für SageMaker Studio im Nur mit VPC-Modus sicher, dass du die erforderlichen Endpunkte an die mit deiner Domain verknüpften Subnetze anhängst. Weitere Informationen findest du unter Anforderungen für die Verwendung des Modus „Nur mit VPC“.

Wenn der SageMaker Studio-Launcher nicht angezeigt wird, setze deinen Workspace zurück. Gehe zu der URL, die du siehst, wenn du versuchst, SageMaker Studio zu starten. Falls ?=reset am Ende der URL fehlt, füge es hinzu und drücke dann die Eingabetaste.

Fehler in der JupyterServer-App

Wenn die JupyterServer-App auf ein Problem stößt, erhältst du die folgende Meldung:

„The JupyterServer app default encountered a problem and was stopped. Restart Now“

Um diesen Fehler zu beheben, lösche alle Apps für den Benutzer aus SageMaker Studio.

Führe die folgenden Schritte aus:

1. Öffne die SageMaker-KI-Konsole.
2. Wähle im Navigationsbereich Admin-Konfigurationen und dann Domains aus.
3. Wähle die Domain aus.
4. Wähle unter Benutzerprofile einen Benutzer aus.
5. Wähle auf der Seite Benutzerdetails für jede App, die nicht fehlgeschlagen ist, in der Apps-Liste die Option Aktion aus.
6. Wähle in der Dropdown-Liste Löschen aus.
7. Wähle im Dialogfeld App löschen die Option Ja, App löschen aus. Gib im Bestätigungsfeld löschen ein und wähle dann Löschen aus.
8. Nachdem du alle Apps für den Benutzer gelöscht hast, wähle App starten und dann Studio aus.
9. Wiederhole die Schritte 4–8 für jeden Benutzer unter Benutzerprofile.

SageMaker Studio startet das Jupyter Notebook neu. Wenn das Problem nicht behoben wird, entferne die Benutzerprofile und erstelle die Profile neu.

Hinweis: Wenn du einen Benutzer löschst, kann dieser Benutzer nicht auf das Amazon Elastic File System (Amazon EFS)-Volume zugreifen. Ein Administrator kann jedoch weiterhin auf die Volume-Daten zugreifen.

Nachdem du den Benutzer gelöscht hast, füge einen neuen Benutzer mit der entsprechenden AWS Identity and Access Management (IAM)-Rolle hinzu. Versuche dann, mit diesem Benutzer auf SageMaker Studio zuzugreifen.

Wenn du JupyterServer-Anwendungen startest, erhältst du möglicherweise den Fehler „ERR_EMPTY_RESPONSE“. Wenn du den Google Chrome-Browser verwendest, um auf eine Website zuzugreifen, und keine Daten übertragen werden, erhältst du möglicherweise diesen Fehler.

Führe eine oder mehrere der folgenden Maßnahmen durch, um den Fehler „ERR_EMPTY_RESPONSE“ zu beheben:

• Vergewissere dich, dass dein Netzwerk betriebsbereit und stabil ist.
• Lösche die Cookies deines Browsers.
• Verwende einen anderen Browser.
• Erstelle die Anwendungen neu.

Amazon VPC-Fehler

Wenn die Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), in der du SageMaker Studio startest, das Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP) verwendet, erhältst du möglicherweise die folgende Fehlermeldung:

„The JupyterServer app default encountered a problem and was stopped. If you continue to experience issues, please contact Customer Service.Details: InternalFailure“

Gehe wie folgt vor, um zu überprüfen, ob du den DHCP-Optionssatz richtig konfiguriert hast:

1. Öffne die Amazon-VPC-Konsole.
2. Wähle im Navigationsbereich deine VPCs aus.
3. Wähle deine VPC und dann Aktionen aus.
4. Wähle DHCP-Optionssatz bearbeiten aus.
5. Wähle für den DHCP-Optionssatz einen beliebigen vorhandenen Optionssatz aus und klicke dann auf Änderungen speichern.

IAM Identity Center-Fehler

Wenn sich dein SageMaker Studio nicht in derselben AWS-Region wie das AWS IAM Identity Center befindet, erhältst du die folgende Fehlermeldung:

„You're attempting to set up Studio with SSO authentication in Europe (Frankfurt). Your AWS SSO is configured in Europe (Ireland). You must set up Studio in the same Region as AWS SSO or choose IAM authentication.“

Das IAM Identity Center muss in derselben Region wie SageMaker Studio eingerichtet sein. Um deine SageMaker AI-Domain zu integrieren, verwende den benutzerdefinierten Einrichtungsprozess für die IAM-Authentifizierung.

Hinweis: Stelle sicher, dass du IAM Identity Center für dein AWS Organizations-Verwaltungskonto oder deine Mitgliedskonten aktivierst.

AWS CloudTrail-Ereignisverlauf

Wenn es im Zusammenhang mit den API-Aufrufen, die du zum Starten von SageMaker Studio verwendest, Berechtigungsprobleme gibt, schlägt der Start fehl.

Gehe wie folgt vor, um festzustellen, ob Probleme mit den Berechtigungen vorliegen:

1. Öffne die AWS CloudTrail-Konsole.
2. Wähle im Navigationsbereich die Option Ereignisverlauf aus.
3. Wähle Suchattribute aus und wähle dann in der Dropdown-Liste die Option Ereignisquelle aus.
4. Wähle sagemaker.amazonaws.com aus.
5. Suche nach dem Laden der Ereignisse nach fehlgeschlagenen CreateApp-Ereignissen, die aufgetreten sind, als du versucht hast, SageMaker Studio zu starten, und wähle dann das Ereignis aus.
6. Überprüfe die Fehlermeldungen, um fehlende Berechtigungen zu identifizieren. Beispielsweise wird möglicherweise eine Fehlermeldung wie die folgende angezeigt: „PermissionError: User "XYZ" is not authorized to perform sagemaker:CreateApp on this resource resource_ARN".
7. Füge deiner Benutzeridentität die erforderlichen Berechtigungen hinzu und starte dann Studio SageMaker.