Sagemaker 需要很长时间才能下载训练数据

Question

【以下的问题经过翻译处理】 Sagemaker 下载我客户的 220 Gb 训练数据需要 54 分钟。只有 70 MB/s 的速率，出乎意料的慢。他正在通过私有 VPC 端点从他的 p3.8xlarge 实例访问 S3 中的数据，因此理论上的最大带宽为 25 Gbps。有什么办法可以加快下载速度吗？

他以以下功能开始了 Sagemaker 训练：

```
estimator = Estimator(
image_name, 
role=role, 
output_path=output_location, 
train_instance_count=1, 
train_instance_type='ml.p3.8xlarge', 
train_volume_size=300, 
train_max_run = 52460*60 , 
security_group_ids='sg-00f1529adc4076841'
)
```

输出是：
```
2018-10-18 23:27:15 Starting - Starting the training job... Launching requested ML instances...... Preparing the instances for training... 
2018-10-18 23:29:15 Downloading - Downloading input data............ .................................................................... .................................................................... .................................................................... 
2018-10-19 00:23:50 Training - Downloading the training image..
```

数据集下载耗时约 54 分钟

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【以下的回答经过翻译处理】 他们如何连接到 S3？他们使用 VPC 端点/NAT 吗？
如果他们使用 VPC 端点，我的建议是开一个技术支持工单，支持人员可能会查看网络日志。

客户的另一种选择是使用[管道输入](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/using-pipe-in​​put-mode-for-amazon-sagemaker-algorithms/)，管道模式建议用于大型数据集，它会缩短它们的启动时间，因为数据是在流式传输而不是下载到您的训练实例。

Sagemaker 需要很长时间才能下载训练数据

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