如何在N个Greengrass设备上部署N个模型，同时使用唯一的Lambda进行推理逻辑？

【以下的问题经过翻译处理】 我们正在考虑一下在Greengrass管理设备上进行机器学习边缘推断的用例。模型对于每个设备都是独特的，但是其架构和调用逻辑对于所有设备都是相同的。换句话说，相同的调用Lambda可以用于所有设备，只需要在设备之间更改模型参数即可。我们想要向所有设备部署一个独特的推断Lambda，并向每个设备加载特定于设备的工件。

带有Greengrass ML Inference的这种情况是否可以实现？似乎GG MLI要求每个模型都与特定的Lambda关联。

否则，推荐的模式是在Lambda中进行自我管理的推断吗？例如，通过从S3加载特定模型、唯一本地配置文件或某些环境变量加载。