在Glue开发端点上从SageMaker笔记本运行并发会话。

Question

【以下的问题经过翻译处理】 客户创建了一个AWS Glue dev终端，并希望在同一个单独的Dev终端上并行运行两个Sagemaker笔记本，但它无法工作。

第一个被调用的仅能运行作业，而另一个失败。可能的原因和解决方法是什么？

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 SageMaker笔记本是使用SparkMagic模块连接到本地Livy设置的Jupyter笔记本。本地Livy通过SSH隧道连接到Glue Spark服务器上的Livy服务。Apache Livy绑定到端口8998，并且是一个可传递多个Spark会话命令的RESTful服务，因此不会发生多个端口绑定冲突。因此，只要后端集群有资源为这么多会话提供服务，就可以拥有多个会话。

您可以在笔记本中运行以下命令以检查Spark会话的默认值：

```
spark.sparkContext.getConf().getAll()

```

我在我的Spark会话中看到以下默认值。您可以轻松地从配置文件~/.sparkmagic/config.json或使用笔记本中的%%configure magic覆盖它们。

```
spark.executor.cores 4
spark.executor.memory 5g
spark.driver.memory 5g
```

请注意，spark.executor.instances未设置，spark.dynamicAllocation.enabled未覆盖，这意味着它为真，因此，如果一个笔记本中有要求苛刻的Spark作业，它可以占用集群中的所有资源并阻止其他Spark会话启动。当共享单个Glue Dev端点时，建议限制每个会话的执行者数量，以便多个会话可以从集群中获取资源，例如：

```
%%configure -f
{"executorMemory": "5G", "executorCores":4,"numExecutors":2}

```

（注：在单个SageMaker笔记本实例和多个SageMaker笔记本实例中测试过。）

在Glue开发端点上从SageMaker笔记本运行并发会话。

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