SQL查询转换 | AWS Glue作业

Question

【以下的问题经过翻译处理】 我正在使用AWS Glue Job studio中的SQL Query Transform在我的表中新增一列。

![转换的可视化图表](/media/postImages/original/IMwcLXRM0iTROC0Uqb5lvOGg)

SQL别名 - study

当前表中字段 - study id, patient id, patient age

我想通过添加新列来转换现有Schema。

新列 - AccessionNo

转换后的模式 -study id, patient id, patient age, AccessionNo

SQL查询 - **alter table study add columns (AccessionNo int)**

错误提示 -
pyspark.sql.utils.AnalysisException: Invalid command: 'study' is a view not a table.; line 2 pos 0;
'AlterTable V2SessionCatalog(spark_catalog), default.study, 'UnresolvedV2Relation [study], V2SessionCatalog(spark_catalog), default.study, [org.apache.spark.sql.connector.catalog.TableChange$AddColumn@1e7cbfec]

我尝试查看AWS官方文档中的SQL转换，它说查询应该是Spark SQL语法，并且我的查询也符合Spark SQL语法。

请问具体问题是什么，帮我解决一下，谢谢。

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 这样的DDL旨在更改实际目录表，而不是像“study”这样的不可变视图。

您还需要向列添加一些内容（即使是稍后填充的NULL占位符）。

如果您可以使用其他列在此处设置所需的值，那就更好了。例如：

```
select *, 0 as AccessionNo from study
```

SQL查询转换 | AWS Glue作业

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