如何向终端节点传输数据
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【以下的问题经过翻译处理】 你好，
我已经按照DeepAR芝加哥交通违规笔记本示例进行了操作，已经创建了模型和端点，并且预测可以正常运行。
然而，为了在外部使用它，我没有删除模型或端点。我在EC2上创建了一个Python脚本，尝试加载端点并将数据传递给它以获得预测，我正在做以下操作：
- 以与笔记本相同的方式加载CSV。
- 以与笔记本预测器预测命令相同的方式解析CSV。
- 不使用"predictor.predict"，而是使用"invoke_endpoint"来加载端点并传递前一个步骤的数据。
- 与在笔记本上获得的相同响应不同，我收到以下消息：“type：<class'list'>，valid types：<class 'bytes'>，< class 'bytearray'>，file-like object"
不确定问题是什么，似乎需要字节数据...我猜我不能将数据作为列表发送到端点，我需要序列化它或编码它吗？转换为JSON？转换为字节？
任何帮助将不胜感激。
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【以下的回答经过翻译处理】 你好，
在这里的问题是predictor.predict命令将数据转换为推理终端节点理解所需的格式，因此您需要自己序列化或编码payload。为此，您可以使用类似json.dumps(payload)这样的东西，或者对于字节数组，使用json.dumps(payload).encode() 。
如果您想使用predictor类，这由序列化器选项处理。序列化器为我们编码/解码数据，并允许您通过预测器类简单地调用端点。以下代码段是这方面的示例：
from sagemaker.serializers import IdentitySerializer
from sagemaker.deserializers import JSONDeserializer
serializer=IdentitySerializer(content_type="application/json")
希望这可以帮助你！
要查看适用于不同用例的各种序列化器选项，请查看以下链接。
序列化器：https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/inference/serializers.html