什么是Personalize“上下文感知“解决方案？
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【以下的问题经过翻译处理】 这篇博客文章讲述了关于“上下文推荐”的内容，并表示这个功能需要一个“具有用户个性化或个性化排名配方的上下文感知解决方案”。在博客中，hrnn-metadata并没有被列为兼容的配方，但在演示中却被使用了。
什么是上下文感知解决方案？哪种个性化配方可以从交互上下文中学习？
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【以下的回答经过翻译处理】 上下文 - 是交互数据集中的元数据（最多五个元数据字段）。 您可以使用任何基于元数据的配方（HRNN-元数据（遗留），HRNN-冷启动（遗留），个性化排序，用户个性化）。
上下文感知解决方案是指当您在请求推荐时，将上下文（设备、位置）作为属性传递，Personalize会根据上下文提供推荐（例如，当用户在移动设备上浏览时，Amazon Personalize可能会提供与同一用户在桌面上浏览时不同的推荐）。
<https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/how-it-works-dataset-schema.html
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