Sagemaker和数据库中的数据
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【以下的问题经过翻译处理】 一个客户有关于数据来源的问题：“我们大部分的数据存储在SQL数据库中，而SageMaker文档说我必须把所有数据都放到S3中。最好的方法并不明显。例如，我可以考虑将分析代码拆分为两部分；一部分用于预处理，从SQL查询转换为表格数据，然后将其存储为Parquet文件。对于高维张量数据甚至更不明显。”有人可以对此发表评论吗？
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中文 (简体)
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【以下的回答经过翻译处理】 我们有一个示例笔记本，适用于从SageMaker托管笔记本与Redshift数据交互，我认为它适用于探索性数据分析（EDA）。 https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/blob/master/advanced_functionality/working_with_redshift_data/working_with_redshift_data.ipynb
对于生产目的，客户应考虑将首次从关系型数据库中提取数据到S3（以构建数据湖）的工作与下游处理/机器学习（包括SageMaker，EMR，Athena，Spectrum等）分离。客户可以使用AWS Glue，EMR或其首选ETL引擎（如AWS Marketplace上的引擎）从流行的关系型数据库中构建提取管道。
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