如何将 Textract 的输出输入 给Comprehend Medical
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【以下的问题经过翻译处理】 我正在尝试修改 https://github.com/aws-samples/amazon-textract-enhancer/blob/master/functions/detect-text-postprocess-page.py 的代码。
我想能够将textract分析的结果传送到comprehend medicalAPI中。
我尝试解读代码，但是我不是python专家。
你有什么好的方法来解决这个问题吗？
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【以下的回答经过翻译处理】 这里有个链接，其中包含一个简单的Python代码，它接受一个图像，使用Textract，并将其输入到Amazon Comprehend Medical。请查找“医疗文档自然语言处理”部分。
在此示例中，使用Amazon Textract提取以下文档中的文本。然后，您使用Amazon Comprehend Medical提取医疗实体，例如医疗条件，药物，剂量，强度和受保护健康信息（PHI）。
该链接提供的Python代码如下：
import boto3
# Document
s3BucketName = "ki-textract-demo-docs"
documentName = "medical-notes.png"
# Amazon Textract client
textract = boto3.client('textract')
# Call Amazon Textract
response = textract.detect_document_text(
Document={
'S3Object': {
'Bucket': s3BucketName,
'Name': documentName
}
})
#print(response)
# Print text
print("\nText\n========")
text = ""
for item in response["Blocks"]:
if item["BlockType"] == "LINE":
print ('\033[94m' + item["Text"] + '\033[0m')
text = text + " " + item["Text"]
# Amazon Comprehend client
comprehend = boto3.client('comprehendmedical')
# Detect medical entities
entities = comprehend.detect_entities(Text=text)
print("\nMidical Entities\n========")
for entity in entities["Entities"]:
print("- {}".format(entity["Text"]))
print (" Type: {}".format(entity["Type"]))
print (" Category: {}".format(entity["Category"]))
if(entity["Traits"]):
print(" Traits:")
for trait in entity["Traits"]:
print (" - {}".format(trait["Name"]))
print("\n")
希望这可以帮助你，