DynamoDB Glue Catalog表的数据检索是如何工作的？

Question

【以下的问题经过翻译处理】 我已经配置了一个Glue目录表并创建了一个爬虫来索引DynamoDB表，想要使用这个Glue目录表来查询Glue作业中的DDB表（使用"glueContext.create_dynamic_frame_from_catalog()"函数）。

我的问题是，在这种情况下，对DDB表执行了哪些操作来填充DynamicFrame结果，以便我可以在Glue作业中访问/查询它？是否执行了“SCAN”操作来检索所有数据以填充动态帧，或者在定义任何过滤条件后，对DDB表进行“QUERY”操作来惰性地填充DynamicFrame？

作为后续问题，如果我需要在Glue作业中使用DDB表来执行特定主键的查找，最推荐/最具成本效益的方法是什么？我应该像现在这样使用Glue目录表，还是应该直接使用Boto3查询DDB表？

我的Glue作业正在使用PySpark。

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 当您使用Glue Crawler爬取表时，Glue会扫描表格并读取前1MB（称为数据采样）来推断架构。如果您有一个架构与表格不同的表格，则应禁用数据采样并让爬虫扫描整个表格。

在使用`glueContext.create_dynamic_frame_from_catalog()`读取表格时，根据`dynamodb.splits`定义进行并行的完整表格扫描，并读取到数据框架中。这会消耗表格的容量，如果您的表格用于其他应用程序，则可以将Glue从[0-1.5] `dynamodb.throughput.read.percent`的扫描速率限制，以使其不会消耗所有可用的容量。任何过滤标准必须在完整的数据读取之后执行。

您现在还可以选择在不消耗容量的情况下读取数据，其中Glue首先使用DynamoDB`ExportTableToPointInTime`将表格导出到S3。 DynamoDB表必须启用PITR。对目录的任何后续读取都将过时，直到您进行导出。这对于一次性任务或不经常发生的任务非常有用。

```
dyf = glue_context.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="dynamodb",
    connection_options={
        "dynamodb.export": "ddb",
        "dynamodb.tableArn": "",
        "dynamodb.s3.bucket": "",
        "dynamodb.s3.prefix": "",
        "dynamodb.s3.bucketOwner": "",
    }
)

```

DynamoDB Glue Catalog表的数据检索是如何工作的？

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