¿Por qué cambiaron repentinamente las bandas de mi detector de anomalías en CloudWatch?

Resolución

CloudWatch aplica algoritmos estadísticos y de machine learning cuando habilita la detección de anomalías para una métrica. Estos algoritmos analizan la métrica, detectan líneas de base normales y, luego, detectan anomalías sin la intervención del usuario. Los algoritmos generan un modelo de detección de anomalías. El modelo genera un rango de valores esperados que representan el comportamiento normal de las métricas.

Después de crear un modelo, la detección de anomalías de CloudWatch lo evalúa continuamente y realiza ajustes. Lo hace para garantizar que su análisis sea lo más preciso posible. Si otro modelo de detección de anomalías entrenado con los datos más recientes funciona mejor que el modelo actual, la detección de anomalías de CloudWatch cambia al nuevo modelo. Esto puede provocar que las bandas de detección de anomalías cambien.

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