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¿Cómo utilizo el modo avanzado de CloudWatch Database Insights para registrar y analizar los planes de ejecución de consultas en Aurora compatible con PostgreSQL?

3 minutos de lectura
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Quiero usar el modo avanzado de Amazon CloudWatch Database Insights para registrar y analizar los planes de ejecución de consultas de mi clúster de base de datos (DB) de la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL.

Solución

Nota: Para usar el modo avanzado de Database Insights, tu instancia de base de datos debe usar la versión 14.10, 15.5 o posterior de Aurora compatible con PostgreSQL. Para actualizar tu clúster de base de datos, consulta Actualización de clústeres de base de datos de Amazon Aurora PostgreSQL.

Activación del modo avanzado

Para activar el modo avanzado, consulta Activación del modo avanzado de Database Insights para Amazon Aurora.

Activación de los registros del plan de ejecución

Sigue estos pasos:

  1. Abre la consola de Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).
  2. En el panel de navegación, selecciona Bases de datos.
  3. Selecciona tu clúster de base de datos de Aurora PostgreSQL.
  4. Elige Configuración.
  5. En la sección del grupo de parámetros del clúster de base de datos, elige el enlace del grupo de parámetros.
  6. Busca el parámetro aurora_compute_plan_id y, a continuación, establece el valor en 1.<br id=hardline_break/> Nota: Para obtener una lista de otros parámetros que puedes configurar, consulta la Referencia de parámetros para los planes de ejecución de consultas de Aurora PostgreSQL.
  7. Selecciona Guardar cambios.

Análisis de los planes de ejecución

Para analizar tus planes de ejecución, consulta Análisis de planes de ejecución. Consulta también Supervisión de planes de ejecución de consultas y máximo de memoria para Aurora PostgreSQL.

Solución de problemas del plan de ejecución

Si no puedes ver tus planes de ejecución, toma las siguientes medidas:

Nota: Database Insights captura las sesiones de conexión en intervalos de 1 segundo. Sin embargo, es posible que no muestre consultas con tiempos de ejecución cortos o con poco efecto en la carga de la base de datos.

OFICIAL DE AWSActualizada hace 6 meses