¿Cómo soluciono la salida que falta en las celdas de mi cuaderno de SageMaker AI?

Resolución

Para solucionar el problema de salida que falta en las celdas del cuaderno de SageMaker AI, completa la resolución del problema.

Solución de problemas de salidas que faltan después de desconectar o cerrar el navegador

Si cierras el navegador o te desconectas durante una operación de celda prolongada, es posible que pierdas la salida cuando te vuelvas a conectar.

Para evitar este problema, almacena la salida en una variable. En la celda de tu cuaderno, ejecuta el siguiente comando integrado de Magic:

%%capture output
code_example

Nota: Sustituye code_example por el código de tu celda. Para obtener más información, consulta %%capture en el sitio web Read the Docs.

Para ver la salida capturada, primero vuelve a conectarte. A continuación, abre una nueva celda y ejecuta el siguiente comando:

output.show()

O bien, ejecuta el siguiente comando para ejecutar el cuaderno sin conexión:

jupyter nbconvert --execute --to notebook --inplace /path/to/your/notebook.ipynb --ExecutePreprocessor.kernel_name=python3

Para obtener más información, consulta Utilización como herramienta de la línea de comandos en el sitio web Read the Docs.

Solución de problemas de salida parcial o bloqueada

Si recibes una salida parcial o la operación se bloquea, reduce la cantidad de salida que imprime el código.

Si el problema persiste después de reducir la producción, comprueba la utilización de los recursos de la instancia de tu cuaderno.

(Opcional) Para revisar tus registros de Jupyter en busca de problemas con el kernel, supervisa los registros de Jupyter en Registros de Amazon CloudWatch o ejecuta el siguiente comando:

tail -f /var/log/jupyter.log

Solución de problemas de salida que falta

Si no recibes ninguna salida, realiza las siguientes acciones:

• Borra la memoria caché y las cookies del navegador o usa otro navegador.
• Comprueba si hay firewalls o configuraciones de red que bloqueen el tráfico.
• Actualiza la instancia de tu cuaderno para eliminar las configuraciones o personalizaciones del ciclo de vida.

Solución de problemas de salida con paquetes específicos o conjuntos de datos grandes

Asegúrate de usar el tipo de instancia correcto para tu carga de trabajo.

Nota: Se recomienda utilizar los trabajos de procesamiento de SageMaker AI para tareas pesadas de procesamiento de datos.

Para problemas de visualización, utiliza una biblioteca de gráficos alternativa.

Si sigues teniendo problemas, ponte en contacto con AWS Support.

Incluye la siguiente información en el caso de soporte:

• ARN de la instancia de cuaderno de SageMaker AI
• Versiones de Jupyter y Python
• Salida de pip freeze del kernel problemático
• Ejemplo de código que reproduce el problema
• Mensajes de error o registros relevantes