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AWS re:Postre:Post

Feature importance in Redshift

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After creating and finishing the model training in Redshift we can predict with the new model. How can we see the target function of the model or feature importance of the single columns which were used as an input? To describe it in another way we want to see the correlations to the target column after the model training.

Temas
AnálisisAprendizaje automático e IA
Etiquetas
AnálisisAprendizaje automático e IAAmazon Redshift
Idioma
English
AWS-User-0952941
preguntada hace 2 años290 visualizaciones
1 Respuesta
1

Hello, this information is mentioned on this documentation guide ->https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/clarify.html. Basically it talks about the EXPLAIN_MODEL function that helps you understand how each attribute in your training data contributes to the predicted result ->https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/ml-function.html

AWS
INGENIERO DE SOPORTE
AWS-User-1485210
respondido hace 2 años
  • AWS-User-0952941
    hace 2 años

    Is with the CREATE MODEL command automatically the explanation output created? Or how do i have to set it?

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