Sagemaker HPO 操作异常： ClientError: An error occurred (UnknownOperationException) when calling the CreateHyperParameterTuningJob operation: The requested operation is not supported in the called region.

【以下的问题经过翻译处理】 大家好，

我正在使用DeepAR算法构建ML模型。

当我使用时，遇到了这个错误：

错误:

ClientError: An error occurred (UnknownOperationException) when calling the CreateHyperParameterTuningJob operation: The requested operation is not supported in the called region

代码： from sagemaker.tuner import ( 整数参数， 分类参数， 连续参数， 超参数调整器， ) from sagemaker import image_uris

container = image_uris.retrieve(region = 'af-south-1', framework="forecasting-deepar")

deepar = sagemaker.estimator.Estimator( container, role, instance_count=1, instance_type="ml.m5.2xlarge", use_spot_instances=True, # 使用spot instances max_run=1800, # 最大训练时间（秒） max_wait=1800, # 等待spot实例的秒数 output_path="s3://{}/{}".format(bucket, output_path), sagemaker_session=sess, ) freq = "D" context_length = 300

deepar.set_hyperparameters( time_freq=freq, context_length=str(context_length), prediction_length=str(prediction_length) )

请问您能帮忙解决这个错误吗？我必须在af-south-1地区完成这个任务。

谢谢， 巴斯姆

超参数范围为： “mini_batch_size”：IntegerParameter(100, 400), “epochs”：IntegerParameter(200, 400), “num_cells”：IntegerParameter(30, 100), “likelihood”：CategoricalParameter（['negative-binomial', 'student-T']）， “learning_rate”：ContinuousParameter（0.0001, 0.1）， objective_metric_name #ERROR!st:RMSE“，

tuner = HyperparameterTuner( deepar, objective_metric_name， hyperparameter_ranges， max_jobs=10， strategy=“Bayesian”， objective_type=“Minimize”， max_parallel_jobs=10， early_stopping_type=“Auto”， )

s3_input_train = sagemaker.inputs.TrainingInput( s3_data="s3://{}/{}/train/".format(bucket, prefix), content_type="json" ) s3_input_test = sagemaker.inputs.TrainingInput( s3_data="s3://{}/{}/test/".format(bucket, prefix), content_type="json" )

tuner.fit({"train": s3_input_train, "test": s3_input_test}, include_cls_metadata=False) tuner.wait()