Pourquoi mon instance compatible avec Aurora PostgreSQL utilise-t-elle beaucoup de CPU après une mise à niveau majeure ?

Brève description

Tout d'abord, suivez le processus de mise à niveau de version majeure compatible avec Aurora PostgreSQL pour vous assurer du succès de votre mise à niveau. Il existe un nombre d'étapes à suivre avant et après la mise à niveau de votre version majeure. Alors, assurez-vous d'avoir suivi le processus étape par étape. Si vous ignorez l'une des étapes du processus, votre mise à niveau risque d'échouer. Cela pourrait également avoir des impacts sur les performances, tels qu'un processeur élevé, même si la mise à niveau a été effectuée avec succès.

Résolution

1. Avant toute mise à niveau d'un cluster de production compatible avec Aurora PostgreSQL vers une nouvelle version majeure, procédez à un test de la mise à niveau sur une copie de votre base de données de production. Pour créer une instance de test dupliquée, vous pouvez soit restaurer votre base de données à partir d'un instantané récent, soit cloner votre base de données.
2. Chaque version majeure comprend des améliorations de l'optimiseur de requêtes. Celles-ci sont conçues pour améliorer les performances de la base de données. Toutefois, il peut arriver que le planificateur/optimiseur de base de données ne choisisse pas le plan le plus efficace pour exécuter vos requêtes. Par conséquent, vous pourriez constater une baisse des performances lors de l'exécution des mêmes requêtes dans une nouvelle version majeure. Il est donc recommandé de toujours effectuer des tests et des examens des performances de vos requêtes avant toute mise à niveau de version majeure. Dans Aurora PostgreSQL compatible, vous pouvez utiliser la fonctionnalité Query Plan Management (QPM) pour gérer la stabilité du plan de requêtes entre les différentes versions principales.
3. L'une des principales raisons de l'utilisation élevée du processeur après une mise à niveau majeure c'est l'obsolescence des statistiques. Ces statistiques ne sont pas à jour parce que les données statistiques stockées dans le catalogue pg_statistic ne sont pas transférées lors de la mise à niveau de la version majeure. Cela peut empêcher l'optimiseur de base de données de choisir le plan le plus efficace pour exécuter vos requêtes. Pour éviter ce problème, régénérez toutes les statistiques qui exécutent l'opération ANALYZE afin d'actualiser le tableau pg_statistic. Procédez ainsi pour chaque base de données sur vos instances de base de données compatibles avec Aurora PostgreSQL.

Remarque : Assurez-vous d'exécuter la commande ANALYZE sans aucune configuration afin de générer des statistiques pour tous les tableaux normaux de la base de données actuelle.

ANALYZE VERBOSE

Si vous rencontrez des problèmes de performances après avoir suivi ces étapes, consultez Comment résoudre les problèmes liés à l'utilisation élevée du processeur pour Amazon RDS ou Amazon Aurora PostgreSQL ?

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