使用Redshift ML / SageMaker部署现有的模型工件到Redshift集群。
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【以下的问题经过翻译处理】 是否可以将现有的SageMaker模型工件部署到Redshift ML中？
例如，对于Aurora ML，您可以引用SageMaker端点，然后将其用作SELECT语句中的UDF。
Redshift ML的工作方式有所不同-当您调用CREATE MODEL时，使用SageMaker Autopilot进行训练，然后部署到Redshift Cluster中。
如果我已经有了训练好的模型，可以将其部署到Redshift Cluster中，并使用UDF进行推理吗？
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【以下的回答经过翻译处理】 截至2021年1月30日，当前Redshift ML预览功能中还不能直接将SageMaker中现有的模型部署到Redshift ML中。但是可以通过Lambda函数引用SageMaker端点，并将该Lambda函数作为用户自定义函数在Redshift中使用。
以下是步骤：
- 在SageMaker Endpoint中训练和部署您的SageMaker模型。
- 使用Lambda函数引用SageMaker端点。
- 创建一个Redshift Lambda UDF引用上述Lambda函数以运行预测。
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