在SageMaker上如何使用parquet格式数据训练分类器?

0

【以下的问题经过翻译处理】 在使用SageMaker处理parquet数据用于训练时,哪种parquet数据加载比较好呢?是ml-io?还是pyarrow?有没有相关的例子可以参考呢?我想要训练分类器,比如逻辑回归、XGBoost或自定义的TF。

profile picture
EXPERT
demandé il y a 10 mois64 vues
1 réponse
0

【以下的回答经过翻译处理】 XGBoost作为框架容器(v0.90+)可以读取Parquet进行训练。有效格式类型的完整列表包括CSV、LIBSVM、PARQUET、RECORDIO_PROTOBUF。

此外: 通过Uber Petastorm可以将Parquet读取为Tensorflow、Pytorch和PySpark输入。由于XGBoost接受numpy,您可以使用上述PyArrow从PySpark转换为numpy/pandas。

profile picture
EXPERT
répondu il y a 10 mois

Vous n'êtes pas connecté. Se connecter pour publier une réponse.

Une bonne réponse répond clairement à la question, contient des commentaires constructifs et encourage le développement professionnel de la personne qui pose la question.

Instructions pour répondre aux questions