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How to use a TfidfVectorizer model in real-time with endpoints

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During training, I created a TfidfVectorizer model and trained it to generate features from a database. How can I reuse this model to generate the representation of new texts, which will be classified by the endpoint?

Sujets
Machine Learning et AI
Balises
Amazon SageMaker Data WranglerAmazon SageMaker Deployment
Langue
English
rePost-User-5261877
demandé il y a 2 ans482 vues
1 réponse
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You can try SageMaker Inference Pipeline, and add the TfidfVectorizer as a preprocessing step. Also take a look at this step-by-step blog example.

AWS
S Lyu
répondu il y a 2 ans

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