Problème avec Layer AWS pour google-generativeai et erreur d'importation cygrpc

Le problème que vous rencontrez est probablement lié à la compatibilité des dépendances avec l'environnement d'exécution AWS Lambda. Voici quelques suggestions pour résoudre ce problème :

1. Vérifiez la compatibilité de la version de Python : AWS Lambda prend en charge des versions spécifiques de Python. Assurez-vous que vous utilisez une version compatible avec Lambda. Python 3.12 étant très récent, il est possible qu'il ne soit pas encore entièrement pris en charge par Lambda ou certaines dépendances.

2. Compilez les dépendances dans un environnement similaire : Les packages contenant des extensions C, comme grpc, doivent être compilés dans un environnement similaire à celui de Lambda. Utilisez une machine virtuelle ou un conteneur Docker qui correspond à l'environnement d'exécution de Lambda pour créer votre layer.

3. Utilisez une version plus ancienne de grpc : Essayez d'utiliser une version antérieure de grpc qui pourrait être plus compatible avec l'environnement Lambda.

4. Vérifiez les permissions : Assurez-vous que les fichiers dans votre layer ont les bonnes permissions. Utilisez la commande chmod pour ajuster les permissions si nécessaire.

5. Nettoyez votre package : Supprimez les fichiers inutiles et les liens symboliques de votre package avant de créer le layer.

6. Vérifiez la taille du layer : Assurez-vous que la taille de votre layer ne dépasse pas les limites imposées par Lambda.

Si ces étapes ne résolvent pas le problème, vous pouvez envisager d'utiliser un conteneur Docker pour déployer votre fonction Lambda, ce qui vous donnerait plus de contrôle sur l'environnement d'exécution.
Sources
Troubleshoot deployment issues in Lambda - AWS Lambda
Building Scalable and Secure Serverless Applications with AWS Lambda | AWS re:Post