Come posso risolvere l'errore "Recupero Courier: n su m partizioni non sono state portate a termine" in OpenSearch Dashboards su Amazon OpenSearch Service?

Breve descrizione

Quando carichi un pannello di controllo in OpenSearch Dashboards, viene inviata una richiesta di ricerca al dominio del servizio OpenSearch. La richiesta di ricerca viene instradata a un nodo di cluster che funge da nodo di coordinamento per la richiesta. L'errore "Courier fetch: n of m shards failed" si verifica quando il nodo di coordinamento non riesce a completare la fase di recupero della richiesta di ricerca. Esistono due tipi di problemi che in genere causano questo errore:

• Problemi persistenti: conflitti di mappatura o partizioni non assegnate. Se nel tuo modello di indice sono presenti più indici che utilizzano lo stesso nome ma tipi di mappatura differenti, potresti ricevere un errore di recupero del corriere. Se il cluster è in stato di cluster rosso, significa che almeno una partizione non è assegnata. Poiché OpenSearch Service non è in grado di recuperare documenti da partizioni non assegnate, un cluster in stato rosso genera un errore di recupero del corriere. Se il valore di "n" nel messaggio di errore di recupero del corriere è lo stesso ogni volta che ricevi l'errore, è probabile che si tratti di un problema persistente. Controlla i log degli errori dell'applicazione per suggerimenti sulla risoluzione dei problemi.
  Nota: i problemi persistenti non possono essere risolti riprovando o effettuando il provisioning di altre risorse del cluster.
• Problemi transitori: i problemi transitori includono i rifiuti dei pool di thread, i timeout di ricerca e gli interruttori automatici dei dati di campo attivati. Questi problemi si verificano quando non disponi di risorse di calcolo sufficienti nel cluster. Un problema transitorio è probabilmente la causa della ricezione del messaggio di errore in modo intermittente, con un valore diverso di "n" ogni volta. Puoi anche monitorare i parametri di Amazon CloudWatch come CPUUtilization, JVMMemoryPressure e ThreadpoolSearchRejected per determinare se un problema transitorio causa l'errore di recupero del corriere.

Risoluzione

Abilita i registri degli errori dell'applicazione per il dominio. I log possono aiutare a identificare la causa principale e la soluzione per problemi transitori e persistenti. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizzazione dei log degli errori del servizio OpenSearch.

Problemi persistenti

L'esempio seguente mostra una voce di registro per un errore di recupero del corriere causato da un problema persistente:

[2019-07-01T12:54:02,791][DEBUG][o.e.a.s.TransportSearchAction] [ip-xx-xx-xx-xxx] [1909731] Failed to execute fetch phase
org.elasticsearch.transport.RemoteTransportException: [ip-xx-xx-xx-xx][xx.xx.xx.xx:9300][indices:data/read/search[phase/fetch/id]]
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Fielddata is disabled on text fields by default. 
Set fielddata=true on [request_departure_date] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index.
Note that this can however use significant memory. Alternatively use a keyword field instead.

In questo esempio, il problema è causato dal campo request_departure_date. La voce di registro mostra che puoi risolvere questo problema impostando fielddata=true nelle impostazioni dell'indice o utilizzando un campo parola chiave.

Problemi transitori

La maggior parte dei problemi transitori può essere risolta effettuando il provisioning di più risorse di calcolo o riducendo l'utilizzo delle risorse per le query.

Provisioning di più risorse di calcolo

• Aumenta il tuo dominio passando a un tipo di istanza più grande o aumenta orizzontalmente aggiungendo altri nodi al cluster. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione e gestione di domini del servizio OpenSearch.
• Conferma di utilizzare un tipo di istanza appropriato per il tuo caso d'uso. Per ulteriori informazioni, consulta Scelta dei tipi di istanza e test.

Riduzione dell'utilizzo delle risorse per le query

• Verifica di seguire le best practice per l'architettura di partizioni e cluster. Un cluster mal progettato non è in grado di utilizzare tutte le risorse disponibili. Alcuni nodi potrebbero essere sovraccarichi mentre altri nodi restano inattivi. OpenSearch Service non è in grado di recuperare documenti da nodi sovraccarichi.
• Inoltre, puoi ridurre l'ambito della query. Ad esempio, se esegui una query sull'intervallo di tempo, riduci l'intervallo di date o filtra i risultati configurando il modello di indice in Kibana.
• Evita di eseguire query select * su indici di grandi dimensioni. Utilizza invece i filtri per eseguire query su una parte dell'indice e cercare il minor numero possibile di campi. Per ulteriori informazioni, consulta Ottimizza la velocità di ricerca e Esegui query e filtra il contesto sul sito Web Elasticsearch.
• Reindicizza e riduci il numero di partizioni. Maggiore è il numero di partizioni presenti nel cluster, maggiore è la probabilità che si verifichi un errore di recupero del corriere. Poiché ogni partizione ha una propria allocazione di risorse e costi generali, un numero elevato di partizioni mette a dura prova il cluster. Per ulteriori informazioni, consulta Perché il dominio del servizio OpenSearch è bloccato nello stato "Elaborazione in corso"?

L'esempio seguente mostra una voce di log per un errore di recupero del corriere causato da un problema transitorio:

Caused by: org.elasticsearch.common.util.concurrent.EsRejectedExecutionException: rejected execution of org.elasticsearch.common.util.concurrent.TimedRunnable@26fdeb6f on QueueResizingEsThreadPoolExecutor
[name = __PATH__ queue capacity = 1000, min queue capacity = 1000, max queue capacity = 1000, frame size = 2000, targeted response rate = 1s, task execution EWMA = 2.9ms, adjustment amount = 50,
org.elasticsearch.common.util.concurrent.QueueResizingEsThreadPoolExecutor@1968ac53[Running, pool size = 2, active threads = 2, queued tasks = 1015, completed tasks = 96587627]]

In questo esempio, il problema è causato dai rifiuti della coda del pool di thread di ricerca. Per risolvere questo problema, aumenta il tuo dominio scegliendo un tipo di istanza più grande. Per ulteriori informazioni, consulta Pool di thread sul sito Web di Elasticsearch.

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Informazioni correlate

Best practice per Amazon OpenSearch Service

Risoluzione dei problemi di Amazon OpenSearch Service