AWS announces AWS Interconnect – multicloud (preview), providing simple, resilient, high-speed private connections to other cloud service providers. AWS Interconnect - multicloud is easy to configure and provides high-speed, resilient connectivity with dedicated bandwidth, enabling customers to interconnect AWS networking services such as AWS Transit Gateway, AWS Cloud WAN, and Amazon VPC to other cloud service providers with ease.
Come posso risolvere gli errori di capacità insufficiente quando avvio le mie risorse SageMaker AI?
Desidero risolvere un errore "InsufficientCapacity" che ricevo quando provo ad avviare una delle seguenti risorse di Amazon SageMaker AI: job di addestramento, processo di trasformazione in batch, processo di elaborazione, endpoint, istanza del notebook o app SageMaker Studio.
Risoluzione
Quando AWS non dispone di capacità on demand sufficiente per completare una richiesta, potresti ricevere un errore InsufficientCapacity simile ai seguenti messaggi di errore:
"Unable to provision requested ML compute capacity due to InsufficientInstanceCapacity error. Please retry using a different ML instance type or after some time."
"An error occurred (InsufficientInstanceCapacity) when calling the StartInstances operation (reached max retries: 4): Insufficient capacity."
La capacità delle istanze Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) non è statica. La capacità delle istanze dipende dai carichi di lavoro in una Regione AWS o in una zona di disponibilità specifica. Gli errori derivanti da capacità insufficiente non sono correlati alle quote di risorse che AWS applica all'account AWS.
I problemi di capacità sono transitori e potrebbero essere risolti nel momento in cui si ritenta la richiesta. Se puoi ritardare la tua richiesta, riprova ritentala in un secondo momento.
Per ottenere l'accesso immediato a un'istanza, esegui una di queste azioni:
- Passa a un'istanza di dimensioni maggiori della stessa famiglia, a un tipo di istanza diverso oppure a una famiglia di istanze diversa in base al carico di lavoro.
- Avvia la risorsa in una Regione o in una zona di disponibilità diversa per lo stesso tipo di istanza perché ogni tipo di istanza ha una propria capacità. Verifica i tipi di istanze SageMaker AI disponibili in ciascuna Regione.
Nota: per visualizzare la disponibilità dei tipi di istanze, nella pagina ](https://aws.amazon.com/sagemaker-ai/pricing/#On-demand_pricing)On-demand pricing[ (Prezzi on demand), scegli la scheda relativa alla specifica capacità di SageMaker AI. Quindi seleziona la Regione dall'elenco a discesa Region (Regione). - Invia una nuova richiesta di istanza con un numero ridotto di istanze.
- Per riservare istanze per i carichi di lavoro mission critical, utilizza Prenotazione della capacità on demand. Per creare una prenotazione di capacità, contatta l'account manager AWS.
Se avvii l'app SageMaker Studio, configurala con sottoreti che si estendono su più zone di disponibilità per ridurre al minimo i problemi di capacità.
Se avvii un'istanza del notebook o un job di addestramento, seleziona lo stesso tipo di istanza con più sottoreti in diverse zone di disponibilità.
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