在SageMaker ML pipelines中使用R模型

Question

【以下的问题经过翻译处理】 在SageMaker ML Pipelines中使用R模型训练和服务是否可行？我在[这你](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/master/r_examples)查看过了。看起来目前ML Pipelines并没有完全支持R语言。如果有任何例子或成功的案例，敬请分享。

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 一般而言，可以使用R语言中的reticulate软件包来调用SageMaker的python SDK和boto3。但是，目前没有R语言下直接使用SageMaker Pipelines的示例。

可以使用R Containers来编排生产流水线的训练和服务，并使用reticulate和SageMaker Python SDK来设置DAG，并通过AWS Step Functions实现。请参考以下示例进行参考。

https://github.com/aws-samples/reinvent2020-aim404-productionize-r-using-amazon-sagemaker
https://www.youtube.com/watch?v=Zpp0nfvqDCA

在SageMaker ML pipelines中使用R模型

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