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Aurora PostgreSQL 互換のリードレプリカにおけるパフォーマンスと接続に関する問題をトラブルシューティングする方法を教えてください。

所要時間1分
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Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションのリードレプリカにおけるレプリカの遅延、接続の問題、またはフェイルオーバーのトラブルシューティングを行いたいと考えています。

解決策

レプリケーション遅延を特定および解決する

レプリケーション遅延は、プライマリインスタンスでの書き込み操作の間に遅延がある場合に発生します。データベース (DB) クラスター内の Aurora PostgreSQL 互換インスタンスは、レプリカの遅延を最小限に抑えてストレージボリュームを共有しますが、それでも遅延が発生する可能性があります。

レプリカの遅延を監視するには、「Aurora PostgreSQL レプリケーションのモニタリング」を参照してください。

アイドル接続を管理する

アイドル状態のデータベース接続が大量に発生すると、パフォーマンスの問題やリソースの枯渇が発生する可能性があります。

これらの問題を解決するには、実行速度が遅いクエリを特定してトラブルシューティングしてください。

フェイルオーバー関連の設定問題を解決する

Aurora の PostgreSQL 互換における自動フェイルオーバーメカニズムは高可用性を優先するため、特定のインスタンス設定を保持しない場合があります。フェイルオーバーイベントの後、リーダーインスタンスとライターインスタンスのインスタンスクラスが入れ替わることがあります。

フェイルオーバーイベントを確認するには、次の手順を実行します。

  1. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) コンソールを開きます。
  2. ナビゲーションペインで [クラスター] を選択し、目的のクラスターを選択します。
  3. [ログとイベント] を選択します。
  4. 最近のフェイルオーバーイベントのログを確認します。

Amazon RDS コンソールで現在のプライマリインスタンスを特定して、そのインスタンスのインスタンスクラスが入れ替わり、現在はライターインスタンスになっているかどうかを確認します。 

設定を復元するには、フェイルオーバーを手動で開始する必要があります。

次の手順を実行します。

  1. Amazon RDS コンソールを開きます。
  2. ナビゲーションペインで [クラスター] を選択し、目的のクラスターを選択します。
  3. [アクション] を選択し、[フェイルオーバー] を選択します。
  4. 新しいプライマリにするインスタンスを選択します。
  5. ライターインスタンスをより大きなインスタンスクラスに、リーダーインスタンスをより小さなインスタンスクラスにそれぞれ変更します。

今後発生するフェイルオーバー後の設定上の問題を防ぐには、次の 1 つ以上の操作を実行してください。

別のフェイルオーバーソリューションについては、「How a large financial AWS customer implemented high availability and fast disaster recovery for Amazon Aurora PostgreSQL using Global Database and Amazon RDS Proxy」(金融業界大手の AWS のお客様が Global Database と Amazon RDS Proxy を使用して Amazon Aurora PostgreSQL の高可用性と迅速なディザスタリカバリを実装した方法) を参照してください。

Aurora PostgreSQL の読み取り可用性機能を使用する

Aurora PostgreSQL 互換の読み取り可用性機能を使用すると、ライターインスタンスに問題が発生したときの読み取り可用性が向上します。この機能は、Aurora PostgreSQL のバージョン 16.1 以降、15.2 以降、14.7 以降、13.10 以降、および 12.14 以降でデフォルトで使用できます。

詳細については、「Aurora レプリカの読み取り可用性の向上」を参照してください。

関連情報

Amazon Aurora PostgreSQL を使用する際のベストプラクティス

Amazon Aurora の高可用性

Aurora PostgreSQL の待機イベントでのチューニング

Amazon RDS での Performance Insights を使用した DB 負荷のモニタリング

AWS公式更新しました 6ヶ月前
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