CloudWatch の異常ディテクターの帯域が突然変化したのはなぜですか?

解決方法

CloudWatch は、メトリクスの異常検出を有効にすると、統計アルゴリズムと機械学習アルゴリズムを適用します。これらのアルゴリズムは、メトリクスを分析し、通常のベースラインを検出してから、ユーザーの介入なしに異常を明らかにします。アルゴリズムは異常検出モデルを生成します。このモデルは、通常のメトリクスの動作を表す期待値の範囲を生成します。

モデルを作成した後、CloudWatch 異常検出は継続的にモデルを評価し、調整を行います。これは、分析が可能な限り正確であるようにするために行われます。最新のデータでトレーニングされた別の異常検出モデルのパフォーマンスが現在のモデルよりも優れている場合、CloudWatch 異常検出は新しいモデルに切り替わります。これにより、異常検出帯域が変化する可能性があります。

関連情報

CloudWatch 異常検出の使用