CloudWatch メトリクスには GetMetricData と GetMetricStatistics のどちらを使用するべきですか?
Amazon CloudWatch メトリクスからデータポイントを取得したいと考えています。GetMetricData と GetMetricStatistics のどちらの API を使用すればよいですか?
簡単な説明
GetMetricStatistics ではなく GetMetricData API を使用するのがベストプラクティスです。その理由は、GetMetricData を使用すると、データをより高速かつ大規模に取得できるからです。GetMetricData はまた、メトリクス計算をサポートしているほか、順序付けされページ分割された結果を返します。この機能の違いは、各サービスのコストに反映されます。GetMetricStatistics は CloudWatch の無料利用枠に含まれており、最大 100 万件の API リクエストに対応していますが、GetMetricData は含まれていません。下の表と CloudWatch の料金表を参照して、どの API がより適切かを確認してください。
1 コールあたりのメトリクス数 | 1 コールあたりのデータポイント数 | メトリクス計算をサポート | 順序付けされページ分割された結果を返す | 無料利用枠の****制限に含まれる | |
GetMetricData | 500 | 100,800 | はい | はい* | いいえ |
GetMetricStatistics | 1 | 1,440 | いいえ | いいえ | はい |
\ *次のデータポイントセットを返すには、応答で提供される NextToken (--next-token) を使用してデータを反復処理する必要があります。
GetMetricData API の Service Quotas は次のとおりです。
- 1 秒あたり 50 件のトランザクション (TPS)。
- 1 秒あたり 180,000 個のデータポイント (DPS) (API リクエストの StartTime が現在時刻から 3 時間以内の場合)。
- StartTime が現在時刻から 3 時間超離れている場合は 396,000 DPS。
解決策
**注:**AWS コマンドラインインターフェイス (AWS CLI) コマンドの実行中にエラーが発生した場合は、最新バージョンの AWS CLI を使用していることを確認してください。
AWS CLI で独自の GetMetricData API コールを行うには、次のコール例を参考にしてください。
1. GetMetricData API コール用の入力パラメーター (metric-data-queries.json) を作成します。入力パラメータには、2 つのカスタムメトリクス (呼び出しとエラー) と、他の 2 つのメトリクス (ErrorRate) のメトリクス計算によって計算された 1 つのメトリクス (ErrorRate) があります。
$ cat metric-data-queries.json [ { "Id": "e1", "Expression": "m1 / m2", "Label": "ErrorRate" }, { "Id": "m1", "MetricStat": { "Metric": { "Namespace": "MyApplication", "MetricName": "Errors", "Dimensions": [ { "Name": "FunctionName", "Value": "MyFunc" } ] }, "Period": 300, "Stat": "Sum", "Unit": "Count" }, "ReturnData": false }, { "Id": "m2", "MetricStat": { "Metric": { "Namespace": "MyApplication", "MetricName": "Invocations", "Dimensions": [ { "Name": "FunctionName", "Value": "MyFunc" } ] }, "Period": 300, "Stat": "Sum", "Unit": "Count" }, "ReturnData": false } ]
2. PutMetricData を使用してサンプルメトリクスデータをカスタムメトリクスとして公開します。例:
$ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:00:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:05:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:10:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:15:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Invocations --dimensions FunctionName=MyFunc --value 10 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:20:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 3 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:00:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 6 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:05:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 2 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:10:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 9 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:15:00Z $ aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyApplication --metric-name Errors --dimensions FunctionName=MyFunc --value 1 --unit Count --timestamp 2018-06-19T04:20:00Z
**注:**また、同じ名前空間で 1 回の PutMetricData API コールを使用して最大 20 のメトリクスを公開することもできます。そのためには、PutMetricData 呼び出しで --metric-data オプションを使用します。
3. 入力パラメータを指定して aws cloudwatch get-metric-data コマンドを実行します。
4. 出力を確認します。この例では、5 つのデータポイントがメトリクス計算を使用して計算され、時系列の結果として返されます。ReturnData が false に設定されているため、m1 と m2 は応答に含まれません。
$ aws cloudwatch get-metric-data --metric-data-queries file://./metric-data-queries.json --start-time 2018-06-19T04:00:00Z --end-time 2018-06-19T04:30:00Z { "MetricDataResults": [ { "Timestamps": [ "2018-06-19T04:20:00Z", "2018-06-19T04:15:00Z", "2018-06-19T04:10:00Z", "2018-06-19T04:05:00Z", "2018-06-19T04:00:00Z" ], "StatusCode": "Complete", "Values": [ 0.1, 0.9, 0.2, 0.6, 0.3 ], "Id": "e1", "Label": "ErrorRate" } ] }
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