UTC タイムゾーンを使用しない Amazon RDS for MySQL データベースを AWS DMS タスクを使用して移行する方法を教えてください。

簡単な説明

ソースまたはターゲットの RDS for MySQL DB インスタンスが UTC タイムゾーンを使用していない場合、AWS DMS の移行後にタイムスタンプデータに一貫性がなくなる可能性があります。RDS for MySQL の内部では、タイムスタンプ列は UTC で格納されます。ユーザーが日付を選択した場合、RDS for MySQL はタイムスタンプ列を現在のセッションのタイムゾーンに自動的に変換します。

例えば、オーストラリア/シドニーで実行されるソース RDS for MySQL データベースと、UTC で実行されるターゲット RDS for MySQL データベースがあるとします。AWS DMS タスクがソースのデータをキャプチャし、ターゲットに UTC として適用すると、データに一貫性がなくなります。

この問題を解決するには、AWS DMS ターゲットエンドポイントの Initstmt=SET time_zone='+00:00'; 追加接続属性 (ECA) を使用します。詳細については、「Step 6: Create AWS DMS source and target endpoints」(ステップ 6: AWS DMS のソースエンドポイントとターゲットエンドポイントを作成する) を参照してください。

解決策

重要: データを移行する前に、AWS DMS タスクの CREATE TABLE コマンドを実行する必要があります。詳細については、MySQL のウェブサイトで「CREATE TABLE statement」(CREATE TABLE ステートメント) を参照してください。

CREATE TABLE コマンドの例:

create table sample_schema.dms_tz_table (
id int not null,
info varchar(30),
ts timestamp null default null,
primary key (id)
) engine=innodb default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_0900_ai_ci;

ターゲットエンドポイントの Initstmt ECA を含まない移行

次の例では、ソースデータベースはオーストラリア/シドニーのタイムゾーンにあり、ターゲットデータベースはアメリカ/カラカスのタイムゾーンにあります。また、ソースデータベースには、ターゲットエンドポイントの Initstmt ECA が含まれていません。

ソースとターゲットのデータベースパラメータを確認するには、次のクエリを実行します。

SELECT @@global.time_zone, @@session.time_zone;

ソースデータベース出力:

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
Australia/Sydney  |Australia/Sydney   |

ターゲットデータベース出力:

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
America/Caracas   |America/Caracas    |

フルロードに備えてデータを準備するには、次のコマンドを実行します。

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(1, 'FL', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(2, 'FL','2025-12-18 19:03:01');

AWS DMS タスクをフルロード + 変更データキャプチャ (CDC) モードで実行します。フルロードが完了したら、次のコマンドを実行して CDC データをソースデータベースに挿入します。

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(3, 'CDC', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(4, 'CDC', '2025-09-01 19:05:01');

ソースデータベースとターゲットデータベース内のデータを確認するには、ソースデータベースとターゲットデータベースの両方で次の SQL クエリを実行します。

select t.* from sample_schema.dms_tz_table t;

次の出力は、ソースデータベースとターゲットデータベースからのデータを示しています。

|Source Australia/Sydney    |     Target America/Caracas|
|-------------------------------------------------------|
|id|info|                 ts|id|info|                 ts|
|--+----+-------------------+--+----+-------------------+
|1 |FL  |2025-12-19 02:12:47|1 |FL  |2025-12-18 15:12:47|
|2 |FL  |2025-12-18 19:03:01|2 |FL  |2025-12-18 08:03:01|
|3 |CDC |2025-12-19 02:17:40|3 |CDC |2025-12-18 11:17:40|
|4 |CDC |2025-09-01 19:05:01|4 |CDC |2025-09-01 05:05:01|

タイムスタンプデータは、ソースデータベースとターゲットデータベース間で一貫していません。

ターゲットエンドポイントの Initstmt ECA を含む移行

次の例では、ソースデータベースはオーストラリア/シドニーのタイムゾーンにあり、ターゲットデータベースはアメリカ/カラカスのタイムゾーンにあります。ソースデータベースには、AWS DMS ターゲットエンドポイントの Initstmt=SET time_zone='+00:00'; ECA が含まれています。

ソースとターゲットのデータベースパラメータを確認するには、次のクエリを実行します。

SELECT @@global.time_zone, @@session.time_zone;

ソースデータベース出力:

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
Australia/Sydney  |Australia/Sydney   |

ターゲットデータベース出力:

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
America/Caracas   |America/Caracas    |

フルロードに備えてデータを準備するには、次のコマンドを実行します。

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(1, 'FL', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(2, 'FL','2025-09-01 19:03:01');

AWS DMS タスクをフルロードモードと CDC モードで実行します。フルロードが完了したら、次のコマンドを実行して CDC データをソースデータベースに挿入します。

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(3, 'CDC', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(4, 'CDC', '2025-09-01 19:05:01');

ソースデータベースとターゲットデータベース内のデータを確認するには、ソースデータベースとターゲットデータベースの両方で次の SQL クエリを実行します。

select t.* from sample_schema.dms_tz_table t;

次の出力は、ソースデータベースとターゲットデータベースからのデータを示しています。

|Source Australia/Sydney    |     Target America/Caracas|
|-------------------------------------------------------|
|id|info|                 ts|id|info|                 ts|
|--+----+-------------------+--+----+-------------------+
|1 |FL  |2025-09-03 00:44:31|1 |FL  |2025-09-02 10:44:31|
|2 |FL  |2025-09-01 19:03:01|2 |FL  |2025-09-01 05:03:01|
|3 |CDC |2025-09-03 00:48:15|3 |CDC |2025-09-02 10:48:15|
|4 |CDC |2025-09-01 19:05:01|4 |CDC |2025-09-01 05:05:01|

ターゲットエンドポイントの Initstmt ECA を含み、ターゲットデータベースが UTC タイムゾーンの移行

次の例では、ソースデータベースはオーストラリア/シドニーのタイムゾーンにあり、ターゲットデータベースは UTC タイムゾーンにあります。ソースデータベースには、AWS DMS ターゲットエンドポイントの Initstmt=SET time_zone='+00:00'; ECA が含まれています。

ソースとターゲットのデータベースパラメータを確認するには、次のクエリを実行します。

SELECT @@global.time_zone, @@session.time_zone;

ソースデータベース出力:

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+------------------+
Australia/Sydney  |Australia/Sydney  |

ターゲットデータベース出力:

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+------------------+
UTC               |UTC               |

フルロードに備えてデータを準備するには、次のコマンドを実行します。

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(1, 'FL', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(2, 'FL','2025-09-01 19:03:01');

AWS DMS タスクをフルロードモードと CDC モードで実行します。フルロードが完了したら、次のコマンドを実行して CDC データをソースデータベースに挿入します。

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(3, 'CDC', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(4, 'CDC', '2025-09-01 19:05:01');

ソースデータベースとターゲットデータベース内のデータを確認するには、ソースデータベースとターゲットデータベースの両方で次の SQL クエリを実行します。

select t.* from sample_schema.dms_tz_table t;

次の出力は、ソースデータベースとターゲットデータベースからのデータを示しています。

|Source Australia/Sydney    |                 Target UTC|
|-------------------------------------------------------|
|id|info|                 ts|id|info|                 ts|
|--+----+-------------------+--+----+-------------------+
|1 |FL  |2025-09-03 01:02:09|1 |FL  |2025-09-02 15:02:09|
|2 |FL  |2025-09-01 19:03:01|2 |FL  |2025-09-01 09:03:01|
|3 |CDC |2025-09-03 01:03:37|3 |CDC |2025-09-02 15:03:37|
|4 |CDC |2025-09-01 19:05:01|4 |CDC |2025-09-01 09:05:01|

関連情報

Endpoint settings when using a MySQL-compatible database as a target for AWS DMS (MySQL 互換データベースを AWS DMS のターゲットとして使用する場合のエンドポイント設定)