Elastic Beanstalk でのメモリと CPU に関する問題をトラブルシューティングする方法を教えてください。

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AWS Elastic Beanstalk の CPU とメモリの使用率が高すぎる理由を知りたいです。また、問題のトラブルシューティングをしたいと考えています。

簡単な説明

Elastic Beanstalk の CPU とメモリの使用率を把握し、問題をトラブルシューティングするには、以下を実行してください。

  • メモリと CPU 使用率に関するメトリクスを収集するように環境を設定します。
  • ログファイルを分析して、メモリと CPU 使用率の問題をトラブルシューティングする

解決方法

メトリクスを収集するように環境を設定する

メモリと CPU 使用率を把握するには、以下を実行してください。

ログファイルを分析して、メモリと CPU に関する問題をトラブルシューティングする

メトリクスからデータを収集したら、以下を実行してください。

  1. Elastic Beanstalk 環境のインスタンスからのログファイルを確認します
  2. キーログファイル (/var/log/messagesなど) を分析してから、高 CPU またはメモリ不足 (OOM) イベントに関するメッセージを検索します。
  3. ログファイルの結果を使用して、プロセスが大量の CPU またはメモリを消費している理由を判断します。
    注: 例えば、Apache アクセスログまたは NGINX アクセスログでは、多数のリクエストが見つかる場合があります。

問題が解決しない場合は、以下を実行してください。

  1. SSH を使用して Linux インスタンスに接続します
  2. Linux top または free コマンドを使用して、CPU とメモリの消費量の詳細を表示します。
  3. ATOP モニタリングツールを設定します。CPU とメモリ使用率の統計を確認します。
  • CPU ベースのコマンド: atop -C
  • メモリベースのコマンド: atop -m

エラーが見つからない場合は、環境へのトラフィックの負荷が増加している可能性があります。増加したトラフィックを処理するには、以下を試してください。

  1. インスタンスタイプを増やし、スケールアップします。
  2. 環境の Auto Scaling グループのサイズを大きくし、スケールアウトしてインスタンスごとの負荷を減らします。

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