Amazon EMR で Spark SQL JDBC 接続をセットアップする方法を教えてください。

解決方法

1.    SQuirrel SQL クライアントをダウンロードしてインストールします。

2.    SSH を使用してマスターノードに接続します。

3.    マスターノードで、次のコマンドを実行して Spark Thrift サーバーを起動します。

sudo /usr/lib/spark/sbin/start-thriftserver.sh

4.    すべての .jar ファイルをマスターノードの /usr/lib/spark/jars ディレクトリからローカルマシンにコピーします。

5.    SQuirrel SQL Client を開き、新しいドライバーを作成します。
[Name] には、「Spark JDBC Driver」と入力します。
[Example URL] には、「jdbc:hive2:// localhost:10001」と入力します。

6.    [Extra Class Path] タブで、[Add] を選択します。

7.    ダイアログボックスで、手順 4 で .jar ファイルをコピーしたディレクトリに移動してぁら、すべてのファイルを選択します。

8.    [Class Name] フィールドに、「org.apache.hive.jdbc.HiveDriver」と入力し、[OK] を選択します。

9.    ローカルマシンで、ローカルポートフォワーディングを使用して SSH トンネルを設定します。

ssh -o ServerAliveInterval=10 -i path-to-key-file -N -L 10001:localhost:10001 hadoop@master-public-dns-name

10.    Spark Thrift サーバーに接続するには、以下のように SQuirrel SQL クライアントで新しいエイリアスを作成します。
[Name] には、「Spark JDBC」と入力します。
[Driver] には、「Spark JDBC Driver」と入力します。
[URL] には、「jdbc:hive2:// localhost:10001」と入力します。
[Username] には、「hadoop」と入力します。

11.    SQuirrel SQL クライアントからクエリを実行します。

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