Amazon RDS Oracle DB インスタンスの Statspack が取得した実行プランを表示する方法を教えてください。

解決方法

1.    スナップレベルが 6 以上 (i_snap_level=>6) の Statspack スナップショットを取得し、SQL 実行プランを取得します。詳細については、「How do I check the performance statistics on an Amazon RDS DB instance that is running Oracle?」をご参照ください。

2.    Statspack レポートを使用して、クエリの開始スナップ ID、終了スナップ ID、および古いハッシュ値を確認します。次の例では、 開始スナップ ID は 22 で、終了スナップ ID は 23 です。

STATSPACK report for
Database    DB Id    Instance     Inst Num  Startup Time   Release     RAC
~~~~~~~~ ----------- ------------ -------- --------------- ----------- ---
          1234567890 silent              1 03-Jan-20 00:45 12.2.0.1.0  NO
Host Name             Platform                CPUs Cores Sockets   Memory (G)
~~~~ ---------------- ---------------------- ----- ----- ------- ------------
     ip-172-31-22-176 Linux x86 64-bit           2     2       1          3.7
Snapshot       Snap Id     Snap Time      Sessions Curs/Sess Comment
~~~~~~~~    ---------- ------------------ -------- --------- ------------------
Begin Snap:         22 03-Jan-20 01:30:36       41        .8
  End Snap:         23 03-Jan-20 01:39:12       40        .8
   Elapsed:       8.60 (mins) Av Act Sess:       0.0
   DB time:       0.11 (mins)      DB CPU:       0.11 (mins)
...

3.    クエリを見つけて、古いハッシュ値を使用して実行プランを表示します。Statspack レポートには、さまざまな「SQL の並べ替え」セクションが含まれます。たとえば、「CPU DB/Inst で SQL を並べ替え」セクションには、CPU 負荷の高いクエリが一覧表示されます。次の例では、古いハッシュ値 73250552 を使用しています。これは、その時点で最も CPU 負荷の高いクエリのハッシュ値です。

...
SQL ordered by CPU  DB/Inst: SILENT/silent  Snaps: 22-23
-> Total DB CPU (s):               7
-> Captured SQL accounts for   80.3% of Total DB CPU
-> SQL reported below exceeded  1.0% of Total DB CPU
    CPU                  CPU per             Elapsd                     Old
  Time (s)   Executions  Exec (s)  %Total   Time (s)    Buffer Gets  Hash Value
---------- ------------ ---------- ------ ---------- --------------- ----------
      4.03            3       1.34   60.8       4.08         528,477   73250552
Module: SQL*Plus
SELECT COUNT(*) FROM HOGE_TBL H1 INNER JOIN HOGE_TBL H2 USING(OB
JECT_NAME)
      0.75            1       0.75   11.3       0.77          18,994 2912400228
Module: sqlplus@ip-172-31-22-176 (TNS V1-V3)
BEGIN statspack.snap; END;
      0.14          107       0.00    2.1       0.15             732 3879834072
select TIME_WAITED_MICRO from V$SYSTEM_EVENT  where event = 'Sha
red IO Pool Memory'
...

3.    SQL*Plus などの Oracle クライアントを使用して DB インスタンスに接続します。

4.    次のようなクエリを呼び出して、実行プランを取得します。

SELECT lpad(' ', 1 * ( depth - 1 ))
     || operation AS operation,
       object_name,
       cardinality,
       bytes,
       cost
FROM   stats$sql_plan
WHERE  plan_hash_value IN(SELECT plan_hash_value
                          FROM   stats$sql_plan_usage
                          WHERE  old_hash_value = OLD_HASH_VALUE
                                 AND snap_id BETWEEN BEGIN_SNAP_ID AND END_SNAP_ID
                                 AND plan_hash_value > 0)
ORDER  BY plan_hash_value, id;

注: OLD_HASH_VALUE、BEGIN_SNAP_ID、および END_SNAP_ID を独自の値に置き換えます。

次の例は、SQL*Plus が取得したクエリの実行プランです。

SQL> col operation format a20
col object_name format a20
SQL>SELECT lpad(' ', 1 * ( depth - 1 ))
     || operation AS operation,
       object_name,
       cardinality,
       bytes,
       cost
FROM   stats$sql_plan
WHERE  plan_hash_value IN(SELECT plan_hash_value
                          FROM   stats$sql_plan_usage
                          WHERE  old_hash_value = 73250552
                                 AND snap_id BETWEEN 22 AND 23
                                 AND plan_hash_value > 0)
OPERATION            OBJECT_NAME          CARDINALITY      BYTES       COST
-------------------- -------------------- ----------- ---------- ----------
SELECT STATEMENT                                                       1119
SORT                                                1         70
 HASH JOIN                                      87756    6142920       1119
  TABLE ACCESS       HOGE_TBL                   72992    2554720        397
  TABLE ACCESS       HOGE_TBL                   72992    2554720        397

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