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Amazon Forecast - How to choose Winning autoML algorithm

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Our customer tried AutoML on Amazon Forecast and they got the result below. Winning autoML algorithm was NPTS. How was NPTS selected?

NPTS wQL[0.5]/MAPE 0.6676 RMSE 23.2451 wQL[0.9] 0.4503 wQL[0.1] 0.1988

ARIMA wQL[0.5]/MAPE 0.6184 RMSE 16.5769 wQL[0.9] 0.5333 wQL[0.1] 0.4487

Prophet wQL[0.5]/MAPE 1.4359 RMSE 43.3114 wQL[0.9] 1.2045 wQL[0.1] 0.5908

ETS wQL[0.5]/MAPE 0.6380 RMSE 18.0232 wQL[0.9] 31.9275 wQL[0.1] 31.7771

トピック
機械学習と AI
タグ
Amazon Forecast
言語
English
AWS-User-4792345
質問済み 4年前344ビュー
1回答
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承認された回答

Hi,

Per the How it Works - Predictors page of the doc:

AutoML optimizes the average of the weighted P10, P50 and P90 quantile losses, and returns the algorithm with the lowest value.

For more information on which metrics are used and how they are calculated see Evaluating Predictor Accuracy

AWS
エキスパート
Alex_T
回答済み 4年前

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