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Sagemaker HPO 操作异常: ClientError: An error occurred (UnknownOperationException) when calling the CreateHyperParameterTuningJob operation: The requested operation is not supported in the called region.

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【以下的问题经过翻译处理】 大家好,

我正在使用DeepAR算法构建ML模型。

当我使用时,遇到了这个错误:

错误:

ClientError: An error occurred (UnknownOperationException) when calling the CreateHyperParameterTuningJob operation: The requested operation is not supported in the called region

代码: from sagemaker.tuner import ( 整数参数, 分类参数, 连续参数, 超参数调整器, ) from sagemaker import image_uris

container = image_uris.retrieve(region = 'af-south-1', framework="forecasting-deepar")

deepar = sagemaker.estimator.Estimator( container, role, instance_count=1, instance_type="ml.m5.2xlarge", use_spot_instances=True, # 使用spot instances max_run=1800, # 最大训练时间(秒) max_wait=1800, # 等待spot实例的秒数 output_path="s3://{}/{}".format(bucket, output_path), sagemaker_session=sess, ) freq = "D" context_length = 300

deepar.set_hyperparameters( time_freq=freq, context_length=str(context_length), prediction_length=str(prediction_length) )

请问您能帮忙解决这个错误吗?我必须在af-south-1地区完成这个任务。

谢谢, 巴斯姆

超参数范围为: “mini_batch_size”:IntegerParameter(100, 400), “epochs”:IntegerParameter(200, 400), “num_cells”:IntegerParameter(30, 100), “likelihood”:CategoricalParameter(['negative-binomial', 'student-T']), “learning_rate”:ContinuousParameter(0.0001, 0.1), objective_metric_name #ERROR!st:RMSE“,

tuner = HyperparameterTuner( deepar, objective_metric_name, hyperparameter_ranges, max_jobs=10, strategy=“Bayesian”, objective_type=“Minimize”, max_parallel_jobs=10, early_stopping_type=“Auto”, )

s3_input_train = sagemaker.inputs.TrainingInput( s3_data="s3://{}/{}/train/".format(bucket, prefix), content_type="json" ) s3_input_test = sagemaker.inputs.TrainingInput( s3_data="s3://{}/{}/test/".format(bucket, prefix), content_type="json" )

tuner.fit({"train": s3_input_train, "test": s3_input_test}, include_cls_metadata=False) tuner.wait()

1回答
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【以下的回答经过翻译处理】 错误消息表示您目前使用的区域不支持“CreateHyperParameterTuningJob”操作。如果可能,请尝试在支持HPO作业的区域中使用笔记本。

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エキスパート
回答済み 1年前

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