향상된 모니터링 CloudWatch Logs를 필터링하여 Amazon RDS에 자동화된 사용자 지정 지표를 생성하려면 어떻게 해야 하나요?

간략한 설명

Amazon RDS의 향상된 모니터링은 다음과 같은 OS 지표를 제공합니다.

• 사용 가능한 메모리
• 활성 메모리
• 사용 가능한 스왑
• 실행 중인 프로세스
• 사용된 파일 시스템

다음 OS 지표를 사용하여 환경의 성능을 파악할 수 있습니다. Amazon CloudWatch Logs는 이러한 지표를 로그 항목으로 수집합니다. CloudWatch를 사용하여 지표를 기반으로 경보를 생성할 수 있습니다. 이러한 경보는 작업을 실행하며 인프라, 디바이스 또는 애플리케이션에서 이러한 지표를 사용자 지정 지표로 CloudWatch에 게시할 수 있습니다. 향상된 모니터링 및 CloudWatch를 사용하여 작업을 자동화하려면 향상된 모니터링 지표에서 CloudWatch Logs Amazon RDS를 수집한 날짜로 사용자 지정 지표를 생성하세요.

해결 방법

참고: AWS Command Line Interface(AWS CLI) 명령을 실행할 때 오류가 발생하는 경우, 최신 버전의 AWS CLI를 사용하고 있는지 확인하세요.

로그 그룹의 필터를 사용하여 사용자 지정 지표 생성

참고: 이 단계를 수행하려면 Amazon RDS DB 인스턴스에서 향상된 모니터링을 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 Amazon RDS 인스턴스의 지표 모니터링을 참조하세요.

1. 향상된 모니터링을 켭니다.

2. Amazon CloudWatch 콘솔을 열고 탐색 창에서 로그 그룹을 선택합니다.

3. 로그 그룹 목록에서 RDSOSMetrics로 필터링한 다음 작업을 선택합니다.

4. 지표 필터 생성을 선택한 다음 Amazon RDS DB 인스턴스로 필터 패턴 용어를 입력합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

   DISK WRITE KBPS GREATER THAN OR EQUAL TO 10 : { $.diskIO[0].writeKbPS >= 10.00 }
   DISK READ KBPS GREATER THAN OR EQUAL TO 10 : { $.diskIO[0].readKbPS >= 10.00 }
   DISK WRITE IOPS PS GREATER THAN 15 : { $.diskIO[0].writeIOsPS > 15.00 }
   DISK READ IOPS PS GREATER THAN 15 : { $.diskIO[0].readIOsPS > 15.00 }
   TOTAL CPU UTILIZATION GREATER THAN OR EQUAL TO 80 : { $.cpuUtilization.total >= 80 }
   FREE MEMORY LESS THAN OR EQUAL TO 200000 KB : { $.memory.free <= 200000 }

   참고: 환경에 적합한 값으로 값을 업데이트합니다.

5. 로그 데이터를 선택한 다음 테스트 패턴을 선택합니다.

6. 다음을 선택합니다.

7. 필터 이름을 입력한 다음 지표 네임스페이스 및 지표 이름을 선택합니다.

8. 지표 값을 입력합니다. 예: $.cpuUtilization.idle. 그런 다음 필터 생성을 선택합니다.

   추가한 각각의 지표에 이 단계를 반복합니다.

지표 자동화

각 Amazon RDS DB 인스턴스의 모니터링 지표 60개 이상을 모니터링하는 프로세스를 자동화하려면 스크립트를 사용합니다. Amazon RDS for MySQL DB 인스턴스를 사용하는 스크립트의 예시를 보려면 GitHub 웹사이트의 rds-support-tools를 참조하세요. 예시 스크립트는 다음 엔진에서 작동합니다.

• MySQL
• MariaDB
• Amazon Aurora MySQL 호환 버전
• Amazon Aurora PostgreSQL 호환 버전
• PostgreSQL

향상된 모니터링이 켜진 Amazon RDS DB 인스턴스와 이러한 지표가 위치할 네임스페이스를 지정합니다. 선택 사항으로, 지표의 이름과 AWS 리전을 추가할 수 있습니다. 선택 필드를 지정하지 않으면 스크립트에서는 모든 지표를 게시하는 것으로 간주합니다. 그런 다음 스크립트가 .aws/config 파일에서 AWS CLI에 설정된 기본 AWS 리전을 확인합니다.

참고: 스크립트는 프로세스 목록의 지표를 생성하지 않습니다. 표시하려는 프로세스에 따라 필터를 직접 생성해야 할 수 있습니다.

다음 패턴을 사용하여 지표 이름을 지정합니다.

group.metricname

다음은 cpuUtilization.idle 및 diskIO.readKbPS에 이 지표를 켜는 호출을 나타내는 샘플 코드입니다.

python RDSCreateMetricsFromEnhancedMonitoring.py --rds\_instance mysqltest --namespace MySQL --metrics\_to\_filter cpuUtilization.idle diskIO.readKb

이후 사용자 지정 지표에 경보를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch 경보 사용을 참조하세요.

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