Amazon ECS에서 “no container instance met all of its requirements” 오류를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?

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Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)에 작업을 배포하려고 하면 “[AWS service] was unable to place a task because no container instance met all of its requirements.” 오류가 발생합니다.

해결 방법

참고: AWS Command Line Interface(AWS CLI) 명령을 실행할 때 오류가 발생하면 AWS CLI의 오류 해결을 참조하십시오. 또한 최신 AWS CLI 버전을 사용하고 있는지 확인하십시오.

컨테이너 인스턴스에 요구 사항이 없는 경우 Amazon ECS는 작업을 배포할 수 없습니다. no container instance met all of its requirements 오류를 해결하려면 오류 세부 정보를 확인한 다음, 관련 문제 해결 단계를 완료하십시오.

오류 세부 정보: 클러스터에 등록된 컨테이너 인스턴스가 없음

이 문제는 클러스터에 컨테이너 인스턴스가 없을 때 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 클러스터에 컨테이너 인스턴스를 추가하십시오. 또한 컨테이너 인스턴스가 Amazon ECS 클러스터에 등록하는 데 실패하지 않았는지 확인하십시오.

오류 세부 정보: 가장 근접하게 일치하는 컨테이너-인스턴스에서 "AGENT" 오류 발생

작업 배치를 위해 지정된 컨테이너 인스턴스에서 실행되는 Amazon ECS 컨테이너 에이전트의 연결이 끊어지면 이 오류가 발생합니다. 이 오류를 해결하려면 Amazon ECS에서 "가장 근접하게 일치하는 컨테이너-인스턴스 컨테이너-인스턴스-ID에서 "AGENT" 오류가 발생했습니다." 오류를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?를 참조하십시오.

오류 세부 정보: 가장 근접하게 일치하는 컨테이너 인스턴스가 이미 작업에 필요한 포트를 사용하고 있음

컨테이너 인스턴스에 필요한 포트가 이미 인스턴스에서 사용되고 있을 때 이 오류가 발생합니다. 여러 작업을 동일한 포트에서 실행할 수 없습니다. 이 문제를 해결하려면 클러스터에 인스턴스 컨테이너를 더 추가하십시오. 또는 작업에서 컨테이너 인스턴스의 사용 가능한 포트를 사용할 수 있도록 하려면 동적 포트 매핑을 사용하십시오.

오류 세부 정보: 가장 근접하게 일치하는 컨테이너 인스턴스에 사용 가능한 메모리, CPU 또는 GPU 단위 부족

메모리 부족, GPU 부족 또는 CPU 부족 오류가 발생하는 경우 각 작업 및 컨테이너 인스턴스가 사용하는 리소스를 확인하십시오. 이 문제를 해결하려면 다음 작업을 수행하십시오.

컨테이너 인스턴스에서 처리할 수 있는 것보다 작업이 많으면 작업 정의에서 작업에 할당된 리소스를 줄이십시오.
더 많은 리소스가 있는 대규모 컨테이너 인스턴스를 사용하십시오.
클러스터의 컨테이너 인스턴스 수를 증가시키십시오. 자세한 내용은 ECS 워크로드 규모 조정을 참조하십시오.
작업 복제본 수를 줄이십시오.

CPU 부족에 대한 자세한 내용은 Amazon ECS에서 "가장 근접하게 일치하는 컨테이너-인스턴스 컨테이너-인스턴스-ID의 사용 가능한 CPU 유닛이 충분하지 않습니다." 오류를 해결하려면 어떻게 해야 합니까?를 참조하십시오.

Amazon ECS 컨테이너 인스턴스의 동적 규모 조정을 사용하여 CPU 또는 메모리 리소스 사용량을 기반으로 클러스터에 더 많은 인스턴스를 자동으로 추가합니다. CpuUtilized 및 MemoryUtilized Amazon CloudWatch 지표를 모니터링하여 시스템의 임계값을 확인하십시오. 그런 다음, 목표 추적 단계 스케일링 또는 단계 및 단순 스케일링 정책을 사용하여 해당 임계값을 기반으로 Auto Scaling 그룹의 규모를 조정하십시오. 리소스 사용량을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 컨테이너 모니터링을 참조하십시오.

오류 세부 정보: 작업 리소스 eni를 배치할 수 없거나 인스턴스 네트워크 인터페이스 제한을 초과함

컨테이너 인스턴스에 사용 가능한 탄력적 네트워크 인터페이스 연결 지점이 없는 경우 작업 및 작업 복제본의 수를 줄이십시오. 또는 클러스터에 컨테이너 인스턴스를 더 추가하십시오. 문제가 지속되면 awsvpcTrunking을 사용하여 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스의 탄력적 네트워크 인터페이스 밀도를 높이십시오.

오류 세부 정보: 작업에 필요한 속성 중 가장 근접하게 일치하는 컨테이너 인스턴스 속성 누락

참고: ecs-cli를 설치하려면 GitHub 웹사이트에서 amazon-ecs-cli를 참조하십시오.

컨테이너 인스턴스에 없는 컨테이너 인스턴스 속성이 필요한 파라미터가 작업 정의에 포함된 경우 이 오류가 발생합니다.

누락된 속성이 있는지 확인하려면 check-attributes Amazon ECS 명령줄 인터페이스(ECS CLI) 명령을 실행하십시오.

$ ecs-cli check-attributes --container-instances container-instance --cluster cluster-name --region region-code --task-def task-def-name

참고: container-instance를 해당 컨테이너 인스턴스 이름으로, cluster-name을 해당 클러스터 이름으로, region-code를 해당 AWS 리전으로, task-def-name을 해당 작업 정의로 바꾸십시오.

이 명령의 출력에는 누락된 필수 속성이 포함된 테이블이 표시됩니다.

Amazon ECS 서비스가 컨테이너 인스턴스의 서브넷과 다른 서브넷에서 실행되도록 구성할 수 있습니다. 이 경우 ecs-cli-check-attributes 명령의 출력은 속성 누락 오류로 인해 작업이 실패하더라도 누락된 속성에 대해 없음이 표시됩니다. 서비스와 컨테이너 인스턴스의 서브넷이 일치해야 합니다. 이 문제를 해결하려면 컨테이너 인스턴스가 있는 서브넷에서 Amazon ECS 서비스를 다시 생성하십시오. 자세한 내용은 Amazon ECS 작업 정의 파라미터를 참조하십시오.

오류 세부 정보: ABCDXYZ 배치 제약 조건이 충족되지 않음

배치 제약 조건을 사용하여 특정 인스턴스에 작업을 배치하는 경우 컨테이너 인스턴스가 선택된 속성 또는 제약 조건을 지원하는지 확인하십시오.

예를 들어 distinctinstance의 경우 각 활성 작업이 서로 다른 컨테이너 인스턴스에 배치됩니다. 5개의 작업과 3개의 컨테이너 인스턴스를 사용할 수 있는 경우 작업 배치가 실패하고 제약 조건이 충족되지 않음 오류가 발생합니다. dinstinctinstance에 대해 이 문제를 해결하려면 클러스터에 컨테이너 인스턴스를 더 추가하십시오.