AWS加速计算实例的区别

【以下的回答经过翻译处理】 总体上，这些都是为加速机器学习任务而设计的，包括具有 Habana 加速器、AWS Inferentia 和 AWS Trainium 的 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）实例。每个解决方案都设计用于满足不同的需求和场景，以下是每个解决方案的简要说明：

• 具有 Habana 加速器的 Amazon EC2 实例是一种配备 Habana Labs Gaudi AI 处理器的 EC2 实例，旨在加速各种机器学习任务，包括训练、推理和深度学习。
• AWS Inferentia 是一款专为高性能和低成本优化的自定义机器学习推理芯片，旨在加速机器学习工作负载的推理阶段，这是使用已训练的机器学习模型对新数据进行预测的过程。
• AWS Trainium 是一个完全托管的服务，使用先进的算法和硬件加速来加速机器学习模型的训练，旨在使开发人员更方便地在更短的时间内训练高质量的机器学习模型。

更多信息请参考： Amazon EC2 DL1 实例：https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/ AWS Inferentia：https://aws.amazon.com/inferentia/ AWS Trainium：https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/