多个Kinesis Firehose目的地
【以下的问题经过翻译处理】 一个客户想要使用Kinesis来从多个账户中收集和聚合日志数据到一个中央账户。 他们有两个目的地：
- S3（使用parquet转换以便于Glue/Athena访问）
- ElasticSearch（用于可视化和常见查询）
AWS推荐的方法以及原因是什么？
以下是我能想到的三种方法，但还希望得到更多指导：
A. 使用Kinesis Data Stream作为主要的传递机制，并使用它来提供两个Kinesis Firehose流，每个流都针对其中一个目的地（如上所述）。
B. 使用Kinesis Firehose作为主要的传递机制，将数据首先传送到S3（使用parquet转换），然后使用S3/Lambda触发器将数据加载到ElasticSearch。
C. 使用Kinesis Firehose作为主要的传递机制，将数据同时传送到S3（未转换的原始数据）和ElasticSearch。然后使用S3/Lambda触发器将原始S3数据转换为parquet格式，并保存回S3。
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【以下的回答经过翻译处理】 我已经与其他几个人讨论了同样的问题，答案归结为以下几点：
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在AWS中有许多方法可以传输数据，其中许多方法可能是“正确”的方法，具体取决于多个因素，如速度、容量、数据源、数据消费模式和工具等。简而言之，没有一种普适通用“正确”答案，它将取决于具体的上下文。
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最初提出的方法（使用Kinesis Data Stream作为主要传输机制，并将其馈送到两个Kinesis Firehose流中 - 每个流针对一个所需的目标）是可接受的方法和模式。然而，应该回答的问题是：客户是否希望创建这些日志的“原始数据”存储桶，或者已经落地的数据（无论是在S3/parquet还是Elasticsearch中）是可接受的真实数据源。
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其他人提到的模式也是可接受的模式，然而，每个模式都应该经过评估，以权衡和评估其对解决方案与客户需求和上下文（例如速度、容量、数据源、数据消费模式和工具等）
