Amazon Forecast - How to choose Winning autoML algorithm

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Our customer tried AutoML on Amazon Forecast and they got the result below. Winning autoML algorithm was NPTS. How was NPTS selected?

NPTS wQL[0.5]/MAPE 0.6676 RMSE 23.2451 wQL[0.9] 0.4503 wQL[0.1] 0.1988

ARIMA wQL[0.5]/MAPE 0.6184 RMSE 16.5769 wQL[0.9] 0.5333 wQL[0.1] 0.4487

Prophet wQL[0.5]/MAPE 1.4359 RMSE 43.3114 wQL[0.9] 1.2045 wQL[0.1] 0.5908

ETS wQL[0.5]/MAPE 0.6380 RMSE 18.0232 wQL[0.9] 31.9275 wQL[0.1] 31.7771

질문됨 4년 전343회 조회
1개 답변
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수락된 답변

Hi,

Per the How it Works - Predictors page of the doc:

AutoML optimizes the average of the weighted P10, P50 and P90 quantile losses, and returns the algorithm with the lowest value.

For more information on which metrics are used and how they are calculated see Evaluating Predictor Accuracy

AWS
전문가
Alex_T
답변함 4년 전

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