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Image Classification Algorithm Class Activation Map

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Hey!

I am using SageMaker's built in image classification algorithm and currently have a trained model that can make predictions. I am wondering if there is an easy way to use this model to make a class activation map to better debug my classifier and see why it is making the predictions it is?

Thanks!

주제
머신 러닝 및 AI
태그
아마존 SageMaker
언어
English

질문됨 8년 전511회 조회

2개 답변
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Hi Steveleo,

Thanks for trying out the image classification algorithm. The trained model from SageMaker built-in image classification is a standard MXNet model. Here is a notebook https://github.com/dmlc/mxnet-notebooks/blob/master/python/how_to/predict.ipynb that you can follow to extract features.

Thanks,
Xiong

AWS

답변함 8년 전

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For the class activation map, please check this http://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/tutorials/vision/cnn_visualization.html .

AWS

답변함 8년 전

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좋은 답변은 질문에 명확하게 답하고 건설적인 피드백을 제공하며 질문자의 전문적인 성장을 장려합니다.

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