机器学习模型是在 AWS IoT Greengrass 组内运行还是在 AWS IoT Greengrass 核心上运行？

Question

【以下的问题经过翻译处理】 根据[AWS IoT Greengrass开发人员指南](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v1/developerguide/deployments.html)，需要在AWS IoT Greengrass组级别上配置ML推理。在[GitHub上的示例](https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-ml-deployment-sample)中，我看到一个AWS Lambda函数和一个ML模型被导出到AWS IoT Greengrass核心设备。ML模型是在AWS IoT Greengrass组内运行还是在AWS IoT Greengrass核心设备上运行？

Answer

【以下的回答经过翻译处理】 [AWS IoT Greengrass ML推理](https://aws.amazon.com/greengrass/ml/)在[AWS IoT Greengrass核心设备](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v1/developerguide/gg-core.html)上运行，而不是在云端。 AWS IoT Greengrass ML推理配置在AWS IoT Greengrass组级别中在云中完成。然后，在AWS IoT Greengrass核心边缘设备上运行ML推理。

有关更多信息，请参见[设置AWS IoT Greengrass核心设备](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/setting-up.html)。

机器学习模型是在 AWS IoT Greengrass 组内运行还是在 AWS IoT Greengrass 核心上运行？

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