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Como uso o modo Avançado do CloudWatch Database Insights para registrar em log e analisar planos de execução de consultas no Aurora compatível com PostgreSQL?

3 minuto de leitura
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Quero usar o modo Avançado do Amazon CloudWatch Database Insights para registrar em log e analisar planos de execução de consultas no meu cluster de banco de dados da edição do Amazon Aurora compatível com PostgreSQL.

Resolução

Observação: para usar o modo Avançado do Database Insights, sua instância de banco de dados deve usar a versão 14.10, 15.5 ou posterior, compatível com o PostgreSQL do Aurora. Para fazer upgrade do seu cluster de banco de dados, consulte Como atualizar os clusters de banco de dados de Amazon Aurora MySQL.

Ative o modo Avançado

Para ativar o modo Avançado, consulte Ativação do modo Avançado do Database Insights para Amazon Aurora.

Ative logs do plano de execução

Conclua as etapas a seguir:

  1. Abra o console do Amazon Relational Database Service (Amazon RDS).
  2. No painel de navegação, clique em Bancos de dados.
  3. Selecione seu cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL.
  4. Clique em Configuração.
  5. Na seção Grupo de parâmetros do cluster de banco de dados, selecione o link do grupo de parâmetros.
  6. Pesquise o parâmetro aurora_compute_plan_id e defina o valor como 1.<br id=hardline_break/> Observação: para obter uma lista de outros parâmetros que é possível configurar, consulte Referência de parâmetros de planos de execução de consultas do Aurora PostgreSQL.
  7. Clique em Salvar alterações.

Analise os planos de execução

Para analisar seus planos de execução, consulte Analisar planos de execução. Além disso, consulte Monitorar planos de execução de consultas e pico de memória do Aurora PostgreSQL.

Solucione problemas de plano de execução

Se não for possível visualizar seus planos de execução, realize as seguintes ações:

Observação: o Database Insights captura sessões de conexão em intervalos de 1 segundo. No entanto, ele pode não exibir consultas com tempos de execução curtos ou pouco efeito na carga do banco de dados.

AWS OFICIALAtualizada há 6 meses