Não consigo abrir o Jupyter na minha instância de caderno do Amazon SageMaker

4 minuto de leitura
0

Recebo um erro quando tento abrir meu caderno Jupyter do Amazon SageMaker no meu navegador.

Resolução

Primeiro, tente o seguinte:

  • No console do Amazon SageMaker, confirme se o status da instância do caderno é InService. Se o status for Pendente, a instância do caderno ainda não está pronta.
  • Limpe o cache do seu navegador ou tente usar um navegador diferente.
  • Verifique os logs do Jupyter em busca de erros.

Se você ainda não conseguir abrir o caderno Jupyter, reinicie a instância do caderno. É uma prática recomendada reiniciar regularmente as instâncias do caderno. A reinicialização ajuda a manter o software da instância do caderno atualizado. Ao ser reinicializada, a instância do caderno é movida para um novo host subjacente. Isso pode ajudar a resolver erros HTTP 503 e 504 em seu navegador.

Observação: o único armazenamento persistente na instância do caderno é o sistema de arquivos /home/ec2-user/SageMaker. Ao reiniciar, você perde todos os outros dados.

Para reiniciar uma instância do caderno:

1.    Abra o console do Amazon SageMaker.

2.    No painel de navegação, escolha Instâncias do caderno.

3.    Selecione o círculo ao lado do nome da instância do caderno.

4.    Escolha a lista suspensa Ações e escolha Interromper.

5.    Aguarde até que a instância do caderno alcance o status Interrompida.

6.    Escolha a lista suspensa Ações e escolha Iniciar.

7.    Abra o URL da instância do caderno.

Para evitar que esse problema aconteça novamente, verifique as seguintes causas comuns de uma instância de caderno sobrecarregada.

Muitas sessões abertas

No painel do Jupyter, marque a guia Em execução. Quando você tem um grande número de sessões e cadernos ativos, os cadernos demoram mais para carregar e podem atingir o tempo limite no navegador. Para resolver esse problema, encerre sessões desnecessárias do caderno ou do terminal.

Alta utilização da CPU ou da memória

1.    Abra o painel do Jupyter e escolha a guia Arquivos.

2.    Escolha Novo e, em seguida, escolha Terminal.

3.    Verifique a utilização da memória:

free -h

4.    Verifique a utilização da CPU:

top

Se a utilização da CPU ou da memória for alta e você não conseguir liberar mais recursos, considere mudar para um tipo maior de instância de caderno:

1.    Interrompa a instância do caderno, conforme explicado anteriormente.

2.    Quando a instância do caderno atingir o status Interrompida, escolha a lista suspensa Ações e escolha ** Atualizar configurações**.

3.    Escolha um novo Tipo de instância do caderno e escolha Salvar. Para ver uma lista dos tipos de instância disponíveis em cada região, consulte Tipos de instâncias compatíveis e zonas de disponibilidade.

4.    Escolha a lista suspensa Ações e escolha Iniciar.

5.    Abra o URL da instância do caderno.

Alta utilização do disco

1.    Abra o painel do Jupyter e escolha a guia Arquivos.

2.    Escolha Novo e, em seguida, escolha Terminal.

3.    Execute um comando semelhante ao seguinte para iniciar uma sessão de shell e verificar a utilização do disco:

df -h

4.    Verifique a utilização do disco para o sistema de arquivos /home/ec2-user/SageMaker.

Se a utilização do disco for alta, remova os arquivos temporários do diretório /home/ec2-user/SageMaker, se possível. Ou aumente o tamanho do volume do Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS):

1.    Interrompa a instância do caderno, conforme explicado anteriormente.

2.    Quando a instância do caderno atingir o status Interrompida, escolha a lista suspensa Ações e escolha ** Atualizar configurações**.

3.    Insira um novo tamanho de volume e escolha Salvar. O tamanho padrão do volume do EBS é 5 GB. Você pode aumentar o tamanho do volume em até 16 TB.

4.    Escolha a lista suspensa Ações e escolha Iniciar.

5.    Abra o URL da instância do caderno.


AWS OFICIAL
AWS OFICIALAtualizada há 2 anos