AWS announces AWS Interconnect – multicloud (preview), providing simple, resilient, high-speed private connections to other cloud service providers. AWS Interconnect - multicloud is easy to configure and provides high-speed, resilient connectivity with dedicated bandwidth, enabling customers to interconnect AWS networking services such as AWS Transit Gateway, AWS Cloud WAN, and Amazon VPC to other cloud service providers with ease.
Como soluciono erros de capacidade insuficiente ao iniciar meus recursos do SageMaker AI?
Quero solucionar o erro “InsufficientCapacity” que recebo quando tento iniciar um dos seguintes recursos do Amazon SageMaker AI: tarefa de treinamento, tarefa de transformação em lote, tarefa de processamento, endpoint, instância de caderno ou aplicação SageMaker Studio.
Resolução
Quando a AWS não tem capacidade sob demanda suficiente para concluir sua solicitação, você pode receber um erro de InsufficientCapacity semelhante às seguintes mensagens de erro:
“Unable to provision requested ML compute capacity due to InsufficientInstanceCapacity error. Please retry using a different ML instance type or after some time.”
“An error occurred (InsufficientInstanceCapacity) when calling the StartInstances operation (reached max retries: 4): Insufficient capacity.”
A capacidade da instância do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) não é estática. A capacidade da instância depende de workloads em uma região ou zona de disponibilidade específica da AWS. Erros de capacidade insuficiente não estão relacionados às cotas de recursos que a AWS aplica à sua conta da AWS.
Os problemas de capacidade são transitórios e podem ser resolvidos quando você tentar fazer sua solicitação novamente. Se você puder atrasar sua solicitação, tente fazer sua solicitação mais tarde.
Para obter acesso imediato a uma instância, execute uma das seguintes ações:
- Mude para uma instância maior na mesma família, um tipo de instância diferente ou use uma família de instâncias diferente com base no seu workload.
- Inicie o recurso em uma região ou Zona de disponibilidade diferente para o mesmo tipo de instância, pois cada tipo de instância tem sua própria capacidade. Verifique quais tipos de instância do SageMaker AI estão disponíveis em cada região.
Observação: para ver a disponibilidade do tipo de instância, na página On-demand pricing (Preços sob demanda), clique na guia correspondente à sua capacidade do SageMaker AI. Em seguida, selecione sua região na lista suspensa Região. - Envie uma nova solicitação de instância com um número reduzido de instâncias.
- Para reservar instâncias para seus workloads essenciais para a operação, use a reserva de capacidade sob demanda. Para criar uma reserva de capacidade, entre em contato com o gerente da sua conta da AWS.
Se você iniciar a aplicação SageMaker Studio, configure-o com sub-redes que abrangem várias Zonas de disponibilidade para minimizar os problemas de capacidade.
Se você executar uma instância de caderno ou uma tarefa de treinamento, selecione o mesmo tipo de instância com várias sub-redes em diferentes Zonas de disponibilidade.
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- Tópicos
- Machine Learning & AIStorage
- Tags
- Amazon SageMaker
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- Português
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