Como soluciono erros de capacidade insuficiente ao iniciar meus recursos de IA do SageMaker?

Resolução

Quando a AWS não tem capacidade sob demanda suficiente para concluir sua solicitação, você pode receber um erro de InsufficientCapacity semelhante às seguintes mensagens de erro:

“Unable to provision requested ML compute capacity due to InsufficientInstanceCapacity error. Please retry using a different ML instance type or after some time.”

“An error occurred (InsufficientInstanceCapacity) when calling the StartInstances operation (reached max retries: 4): Insufficient capacity.”

A capacidade da instância do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) não é estática. A capacidade da instância depende de workloads em uma região ou zona de disponibilidade específica da AWS. Erros de capacidade insuficiente não estão relacionados às cotas de recursos que a AWS aplica à sua conta da AWS.

Os problemas de capacidade são transitórios e podem ser resolvidos quando você tentar fazer sua solicitação novamente. Se você puder atrasar sua solicitação, tente fazer sua solicitação mais tarde.

Para obter acesso imediato a uma instância, execute uma das seguintes ações:

• Mude para uma instância maior na mesma família, um tipo de instância diferente ou use uma família de instâncias diferente com base no seu workload.
• Inicie o recurso em uma região ou zona de disponibilidade diferente para o mesmo tipo de instância, pois cada tipo de instância tem sua própria capacidade. Verifique quais tipos de instância do SageMaker estão disponíveis em cada região. 
  Observação: para ver a disponibilidade do tipo de instância, na página de preços sob demanda, escolha a guia para seu recurso do SageMaker e selecione sua região na lista suspensa Região.
• Envie uma nova solicitação de instância com um número reduzido de instâncias.
• Envie uma nova solicitação, mas não especifique uma zona de disponibilidade.
• Para reservar instâncias para seus workloads essenciais, use a reserva de capacidade sob demanda. Para criar uma reserva de capacidade, consulte Criar uma reserva de capacidade.

Se você iniciar a aplicação SageMaker Studio, é uma prática recomendada configurar a aplicação com sub-redes que abrangem várias zonas de disponibilidade para minimizar os problemas de capacidade.

Se você iniciar uma instância do Notebook ou uma tarefa de treinamento, selecione o mesmo tipo de instância com várias sub-redes em diferentes zonas de disponibilidade.

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