Como soluciono problemas ao acessar um projeto do SageMaker AI no SageMaker AI Studio?

Resolução

Solucione problemas de permissões ausentes

SageMaker AI Projects usa o AWS Service Catalog para usar ou criar modelos de projetos e provisionar recursos da AWS para suas contas da AWS. Seus usuários de domínio do SageMaker AI Studio só podem acessar ou visualizar esses modelos quando você concede permissões de Projetos.

Se seu usuário não tiver permissões de Projetos, ele receberá uma mensagem de erro semelhante ao exemplo a seguir:

"Amazon SageMaker project templates aren't activated for your account. Contact your administrator to activate SageMaker project templates."

Para resolver esse problema, conceda permissões de Projetos para os usuários do perfil de administrador e execução do domínio.

Também é possível ter problemas de permissão porque os seguintes itens estão ausentes, excluídos, modificados ou foram recriados manualmente:

• Um perfil de serviço que o SageMaker AI Studio criou quando você ativou o SageMaker AI Project
• Amazon SageMaker AI JumpStart

Para resolver esse problema, conclua as etapas a seguir para desativar os modelos de projeto do SageMaker AI e o SageMaker AI JumpStart:

1. Abra o console do SageMaker AI.
2. No painel de navegação, clique em Domínios.
3. Selecione seu domínio.
4. Clique na guia Configurações da aplicação.
5. Em SageMaker Studio Classic, selecione Editar.
6. Em Projetos do SageMaker e JumpStart, desative as seguintes opções:
   Ative os modelos de projeto do Amazon SageMaker e o Amazon SageMaker JumpStart para essa conta
   Ative os modelos de projeto do Amazon SageMaker e o Amazon SageMaker JumpStart para usuários do Studio
7. Clique em Enviar.
8. Exclua todos os perfis do AWS Identity and Access Management (AWS IAM) que começam com AmazonSageMakerServiceCatalogProduct*.
9. Use as instruções anteriores para ativar os botões de alternância que ativam os modelos de projeto do SageMaker AI e o JumpStart. Essa etapa cria vários novos perfis para você.

Solucione problemas de rede no modo VPC only

Observação: se você receber mensagens de erro ao executar comandos da AWS Command Line Interface (AWS CLI), consulte Solução de problemas da AWS CLI. Além disso, verifique se você está usando a versão mais recente da AWS CLI.

O acesso à internet não está ativo com o tipo de acesso à rede somente nuvem privada virtual (VPC). Só é possível executar um caderno do Studio AI quando as seguintes condições forem verdadeiras:

• Sua VPC tem um endpoint de interface para a API e o runtime do SageMaker AI ou um gateway NAT com acesso à internet.
• Seus grupos de segurança permitem conexões de saída.

Se você não precisar de acesso ao gateway NAT para seu projeto do SageMaker AI, deve criar endpoints da VPC da interface do AWS PrivateLink para se conectar à com.amazonaws.[region].servicecatalog. Por exemplo, se você estiver usando o SageMaker AI Studio na região da AWS eu-west-1, use com.amazonaws.eu-west-1.servicecatalog. Para obter mais informações, consulte Requisitos para usar o modo VPC only.

Para verificar se as configurações de rede do seu Studio permitem a conexão com os endpoints da API do SageMaker AI e do Service Catalog, execute os seguintes comandos a partir de um terminal do sistema do SageMaker AI Studio.

Execute o comando a seguir para verificar o acesso ao endpoint da API do SageMaker AI:

curl -v https://api.sagemaker.example-region.amazonaws.com

Execute o comando a seguir para verificar o acesso ao endpoint do Service Catalog na região desejada:

curl -v https://servicecatalog.example-region.amazonaws.com

Se você receber o erro Connection timed out ao executar os comandos anteriores, verifique se você definiu suas configurações de rede VPC para o modo VPC only.

Para visualizar a lista de projetos disponíveis no terminal do sistema, execute o comando list-projects da AWS CLI:

aws sagemaker list-projects --sort-by CreationTime --sort-order Descending

Observação: se não for possível visualizar a mesma lista na interface do SageMaker AI Studio, certifique-se de atualizar o domínio do seu Studio.

Em seguida, conclua as seguintes etapas:

1. Execute a aplicação SageMaker AI Studio.
2. No menu na parte superior, clique em Visualizar.
3. Na barra de menu, selecione Ativar paleta de comandos. Ou pressione Ctrl + Shift + C.
4. Pesquise por Redefinir estado da aplicação na barra de pesquisa e clique nessa opção.