在SageMaker上如何使用parquet格式数据训练分类器？

【以下的回答经过翻译处理】 XGBoost作为框架容器（v0.90+）可以读取Parquet进行训练。有效格式类型的完整列表包括CSV、LIBSVM、PARQUET、RECORDIO_PROTOBUF。

此外： 通过Uber Petastorm可以将Parquet读取为Tensorflow、Pytorch和PySpark输入。由于XGBoost接受numpy，您可以使用上述PyArrow从PySpark转换为numpy/pandas。