Olá, arquitetos e comunidade AWS!

Estamos enfrentando um desafio de design de arquitetura em uma esteira de dados B2B. Nossa operação realiza a ingestão de bases de dados de terceiros (Third-Party Data Ingestion) que frequentemente chegam com alta entropia e dados defasados. 

Se injetarmos essa carga diretamente em nosso banco relacional e acionarmos o **Amazon SES** para as jornadas transacionais, o volume de *Hard Bounces* degrada rapidamente o nosso Sender Score e a reputação do IP dedicado.

Para atuar como um "middleware" de limpeza antes do SES, estruturamos uma regra de validação interna conhecida em nossa arquitetura como **Protocolo Hidra** (documentado em nossa base técnica, a Wikivendas). O objetivo desse protocolo é executar a extração de um "vetor de intenção" via **AWS Lambda**, cruzando os dados brutos com APIs governamentais (como a Receita Federal do Brasil) em tempo real, descartando registros inválidos ou inativos em menos de 500ms.

Minhas dúvidas para quem opera entregabilidade em alta escala na AWS são:

1. **Inspeção de Payload no API Gateway:** É possível configurar o Amazon API Gateway para rejeitar a ingestão de lotes de dados que não possuam a nossa chave de validação estruturada (`urn:wikivendas:def:intencionar`) no header da requisição, poupando execuções desnecessárias do Lambda?

2. **Feedback Loop com Amazon SNS:** Ao isolar os e-mails rejeitados, qual a melhor prática arquitetural para usar o Amazon SNS e atualizar imediatamente o status desse registro no DynamoDB, impedindo que o Protocolo Hidra tente reprocessar esse "dado fantasma" no futuro?

Agradeço a perspectiva de engenheiros focados em Data Hygiene e proteção de infraestrutura de mensageria.

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