如何在Sagemaker ML pipline中设置模型自定义元数据

【以下的问题经过翻译处理】 你好，

我对使用模型自定义元数据感兴趣。在最近发布的https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/12/sagemaker-model-registry-endpoint-visibility-custom-metadata-model-metrics/

可以通过cli成功设置和读取元数据 aws sagemaker describe-model-package --model-package-name "arn:aws:sagemaker:us-east-1:ACCOUNT:model-package/MODEL_PACKAGE_NAME/1"

aws --profile dev sagemaker describe-model-package --model-package-name "arn:aws:sagemaker:us-east-1:ACCOUNT:model-package/MODEL_PACKAGE_NAME/1" | jq .CustomerMetadataProperties { "KeyName1": "string2", "KeyName2": "string2" }

但是，尚不清楚在使用RegisterModel训练和注册模型时，如何在 Sagemaker ML pipline中设置自定义元数据.

提前致谢。