如何对使用 Amazon Bedrock 按需资源时出现的“503 Service Unavailable error”（503 服务不可用错误）进行故障排除？

解决方案

**注意：**如果在运行 AWS 命令行界面 (AWS CLI) 命令时收到错误，请参阅 AWS CLI 错误故障排除。此外，请确保您使用的是最新版本的 AWS CLI。

对于某些服务器端异常，Amazon Bedrock 返回 503 Service Unavailable error（503 服务不可用错误）代码。

当服务器由于故障而无法响应或请求数量激增时，会出现服务器端异常。这种激增会给共享资源带来压力。要确定此错误的原因，请执行以下操作：

重试请求

要检查错误是否由于 API 需求暂时增加而导致，必须解决需求增加的问题。使用指数回退重试请求。如果您使用 AWS SDK，请参阅重试行为。

使用其他区域

要检查一个 AWS 区域中的需求是否增加或出现故障，请更改您的资源设置以使用其他 AWS 区域。当您切换到其他区域时，请在该区域激活 Amazon Bedrock 的模型访问权限。如果您使用 AWS SDK，请参阅与 AWS SDK 的兼容性。

要自动将流量路由到多个区域，请激活跨区域推理。

使用其他基础模型

如果需求增加或特定基础模型出现故障，则其他基础模型可以正常运行。

注意：

• 每个基础模型所需的参数都不同。有关详细信息，请参阅基础模型的推理参数。
• Converse API 提供一致的 API，适用于所有支持消息的 Amazon Bedrock 模型。您可以编写一次代码，然后将其用于不同的模型。

使用预置吞吐量

购买预置吞吐量以预置更高级别的吞吐量。有关详细信息，请参阅访问 Amazon Bedrock 基础模型。有关 AWS 管理控制台，请参阅使用预置吞吐量。对于 AWS CLI 或 Python SDK，请参阅 Amazon Bedrock 中预置吞吐量的代码示例。适用于预置吞吐量支持的区域和模型。