如何使用 AWS DMS 任务迁移未使用 UTC 时区的 Amazon RDS for MySQL 数据库？

简短描述

如果您的源或目标 RDS for MySQL 数据库实例未使用 UTC 时区，则在 AWS DMS 迁移后，您的时间戳数据可能会不一致。在内部，RDS for MySQL 将时间戳列存储为 UTC。当您选择日期时，MySQL 会自动将时间戳列转换为当前会话的时区。

例如，您有一个在澳大利亚/悉尼时区运行的源 RDS for MySQL 数据库，以及一个在 UTC 时区运行的目标 RDS for MySQL 数据库。当 AWS DMS 任务捕获源中的数据，并将数据以 UTC 格式应用于目标时，数据就会不一致。

要解决此问题，请为 AWS DMS 目标端点使用 Initstmt=SET time_zone='+00:00'; 额外连接属性 (ECA)。有关详细信息，请参阅步骤 6： 创建 AWS DMS 源和目标端点。

解决方法

**重要事项：**在迁移数据之前，您必须为 AWS DMS 任务运行 CREATE TABLE 命令。有关详细信息，请参阅 MySQL 网站上的 CREATE TABLE 语句。

CREATE TABLE 命令示例：

create table sample_schema.dms_tz_table (
id int not null,
info varchar(30),
ts timestamp null default null,
primary key (id)
) engine=innodb default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_0900_ai_ci;

在目标端点中不使用 Initstmt ECA 进行迁移

在以下示例中，源数据库位于澳大利亚/悉尼时区，目标数据库位于美洲/加拉加斯时区。此外，源数据库未在目标端点中包含 Initstmt ECA。

要检查源数据库和目标数据库参数，请运行以下查询：

SELECT @@global.time_zone, @@session.time_zone;

源数据库输出：

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
Australia/Sydney  |Australia/Sydney   |

目标数据库输出：

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
America/Caracas   |America/Caracas    |

要准备完全加载的数据，请运行以下命令：

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(1, 'FL', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(2, 'FL','2025-12-18 19:03:01');

以完全加载加更改数据捕获 (CDC) 模式运行 AWS DMS 任务。完全加载完成后，运行以下命令将 CDC 数据插入到源数据库中：

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(3, 'CDC', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(4, 'CDC', '2025-09-01 19:05:01');

要检查源数据库和目标数据库中的数据，请在源数据库和目标数据库中运行以下 SQL 查询：

select t.* from sample_schema.dms_tz_table t;

以下输出显示了源数据库和目标数据库中的数据：

|Source Australia/Sydney    |     Target America/Caracas|
|-------------------------------------------------------|
|id|info|                 ts|id|info|                 ts|
|--+----+-------------------+--+----+-------------------+
|1 |FL  |2025-12-19 02:12:47|1 |FL  |2025-12-18 15:12:47|
|2 |FL  |2025-12-18 19:03:01|2 |FL  |2025-12-18 08:03:01|
|3 |CDC |2025-12-19 02:17:40|3 |CDC |2025-12-18 11:17:40|
|4 |CDC |2025-09-01 19:05:01|4 |CDC |2025-09-01 05:05:01|

源数据库和目标数据库之间的时间戳数据不一致。

在目标端点中使用 Initstmt ECA 进行迁移

在以下示例中，源数据库位于澳大利亚/悉尼时区，目标数据库位于美洲/加拉加斯时区。源数据库在 AWS DMS 目标端点中包含 Initstmt=SET time_zone='+00:00'; ECA

要检查源数据库和目标数据库参数，请运行以下查询：

SELECT @@global.time_zone, @@session.time_zone;

源数据库输出：

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
Australia/Sydney  |Australia/Sydney   |

目标数据库输出：

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+-------------------+
America/Caracas   |America/Caracas    |

要准备完全加载的数据，请运行以下命令：

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(1, 'FL', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(2, 'FL','2025-09-01 19:03:01');

以完全加载加 CDC 模式运行 AWS DMS 任务。完全加载完成后，运行以下命令将 CDC 数据插入到源数据库中：

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(3, 'CDC', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(4, 'CDC', '2025-09-01 19:05:01');

要检查源数据库和目标数据库中的数据，请在源数据库和目标数据库中运行以下 SQL 查询：

select t.* from sample_schema.dms_tz_table t;

以下输出显示了源数据库和目标数据库中的数据：

|Source Australia/Sydney    |     Target America/Caracas|
|-------------------------------------------------------|
|id|info|                 ts|id|info|                 ts|
|--+----+-------------------+--+----+-------------------+
|1 |FL  |2025-09-03 00:44:31|1 |FL  |2025-09-02 10:44:31|
|2 |FL  |2025-09-01 19:03:01|2 |FL  |2025-09-01 05:03:01|
|3 |CDC |2025-09-03 00:48:15|3 |CDC |2025-09-02 10:48:15|
|4 |CDC |2025-09-01 19:05:01|4 |CDC |2025-09-01 05:05:01|

在目标端点中使用 Initstmt ECA 进行迁移，且目标数据库位于 UTC 时区

在以下示例中，源数据库位于澳大利亚/悉尼时区，目标数据库位于 UTC 时区。源数据库在 AWS DMS 目标端点中包含 Initstmt=SET time_zone='+00:00'; ECA。

要检查源数据库和目标数据库参数，请运行以下查询：

SELECT @@global.time_zone, @@session.time_zone;

源数据库输出：

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+------------------+
Australia/Sydney  |Australia/Sydney  |

目标数据库输出：

@@global.time_zone|@@session.time_zone|
------------------+------------------+
UTC               |UTC               |

要准备完全加载的数据，请运行以下命令：

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(1, 'FL', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(2, 'FL','2025-09-01 19:03:01');

以完全加载加 CDC 模式运行 AWS DMS 任务。完全加载完成后，运行以下命令将 CDC 数据插入到源数据库中：

insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(3, 'CDC', CURRENT_TIMESTAMP);
insert into sample_schema.dms_tz_table(id, info, ts) values(4, 'CDC', '2025-09-01 19:05:01');

要检查源数据库和目标数据库中的数据，请在源数据库和目标数据库中运行以下 SQL 查询：

select t.* from sample_schema.dms_tz_table t;

以下输出显示了源数据库和目标数据库中的数据：

|Source Australia/Sydney    |                 Target UTC|
|-------------------------------------------------------|
|id|info|                 ts|id|info|                 ts|
|--+----+-------------------+--+----+-------------------+
|1 |FL  |2025-09-03 01:02:09|1 |FL  |2025-09-02 15:02:09|
|2 |FL  |2025-09-01 19:03:01|2 |FL  |2025-09-01 09:03:01|
|3 |CDC |2025-09-03 01:03:37|3 |CDC |2025-09-02 15:03:37|
|4 |CDC |2025-09-01 19:05:01|4 |CDC |2025-09-01 09:05:01|

相关信息

使用 MySQL 兼容版数据库作为 AWS DMS 目标时的端点设置